Temario del curso
Introducción
- Visión general del conjunto de herramientas SAS Business Intelligence.
- Características y componentes clave.
- Comprensión del ciclo de vida de BI.
Navegación por la interfaz de SAS BI
- Acceso e inicio de sesión en SAS BI.
- Exploración del panel de control de BI.
- Visión general de las herramientas principales: SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, etc.
Creación de informes básicos con SAS Visual Analytics
- Construcción de un informe sencillo.
- Opciones de formato y estilo.
- Implementación de cálculos básicos.
- Exportación y compartición de informes.
Técnicas avanzadas de elaboración de informes
- Trabajo con visualizaciones avanzadas.
- Incorporación de análisis estadístico.
- Implementación de formato condicional.
- Dominio de técnicas de desglose (drill-down) y agrupación (drill-up).
Exploración y análisis de datos con SAS Enterprise Guide
- Introducción a SAS Enterprise Guide.
- Realización de análisis ad hoc.
- Integración de Enterprise Guide con otras herramientas de SAS BI.
- Funciones de análisis avanzadas.
Diseño de paneles con SAS Visual Analytics
- Visión general de SAS Visual Analytics para la creación de paneles.
- Creación y personalización de paneles.
- Implementación de interactividad en paneles.
- Mejores prácticas para el diseño de paneles.
Mejores prácticas en visualización de datos
- Principios de una visualización de datos efectiva.
- Creación de visualizaciones impactantes con herramientas SAS BI.
- Garantizar claridad e impacto en la comunicación de datos.
- Narrativa visual con datos.
Seguridad y control de acceso
- Gestión de usuarios y grupos.
- Implementación de políticas de seguridad.
- Garantía de integridad y confidencialidad de los datos.
- Resolución de problemas relacionados con la seguridad.
Optimización del rendimiento
- Optimización del rendimiento de las consultas.
- Estrategias de indexación.
- Monitoreo y ajuste del entorno de BI.
- Abordaje de problemas comunes de rendimiento.
Resolución de problemas y mejores prácticas
- Identificación y resolución de problemas comunes.
- Mejores prácticas para el diseño de informes y paneles.
- Consejos para un modelado de datos eficiente.
- Garantía de la calidad de los datos en proyectos de BI.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre procesos empresariales.
- Familiaridad con conceptos de análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en SAS Business Intelligence.
Público objetivo
- Analistas de negocios.
- Analistas de datos.
- Profesionales de inteligencia empresarial.
Testimonios (5)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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Usó buenos ejemplos, mantuvo un buen ritmo de la capacitación y cubrió la mayoría de los temas
David - McGraw Hill
Curso - Data Preparation with Alteryx
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática
