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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de SAS Business Intelligence suite
- Características y componentes principales
- Comprender el ciclo de vida de BI
Navegación por la interfaz de BI SAS
- Acceso e inicio de sesión en SAS BI
- Exploración del panel de BI
- Descripción general de las herramientas clave: SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, etc.
Creación de informes básicos con SAS Visual Analytics
- Creación de un informe sencillo
- Opciones de formato y estilo
- Implementación de cálculos básicos
- Exportación y uso compartido de informes
Técnicas avanzadas de elaboración de informes
- Trabajar con visualizaciones avanzadas
- Incorporación del análisis estadístico
- Implementación del formato condicional
- Dominar las técnicas de drill-down y drill-up
Exploración y análisis de datos con SAS Enterprise Guide
- Introducción a SAS Guía empresarial
- Realización de análisis ad-hoc
- Integración de Enterprise Guide con otras SAS herramientas de BI
- Funciones de análisis avanzadas
Diseño de cuadros de mando con SAS Visual Analytics
- Información general sobre SAS Visual Analytics para paneles
- Creación y personalización de paneles
- Implementación de la interactividad en los cuadros de mando
- Prácticas recomendadas para el diseño de cuadros de mando
Data Visualization Prácticas recomendadas
- Principios de la visualización efectiva de datos
- Creación de visualizaciones atractivas con SAS herramientas de BI
- Garantizar la claridad y el impacto en la comunicación de datos
- Narración visual con datos
Seguridad y Access Control
- Gestión de usuarios y grupos
- Implementación de políticas de seguridad
- Garantizar la integridad y confidencialidad de los datos
- Solución de problemas de seguridad
Optimización del rendimiento
- Optimización del rendimiento de las consultas
- Estrategias de indexación
- Supervisión y ajuste del entorno de BI
- Abordar problemas comunes de rendimiento
Solución de problemas y prácticas recomendadas
- Identificación y resolución de problemas comunes
- Prácticas recomendadas para el diseño de informes y paneles
- Consejos para un modelado de datos eficiente
- Garantizar la calidad de los datos en los proyectos de BI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
-
Comprensión básica de los procesos de negocio
Familiaridad con los conceptos de análisis de datos
No se requiere experiencia previa SAS en Business Intelligence
Audiencia
-
Business Analistas
Analistas de datos
Business Profesionales de inteligencia
28 horas
Testimonios (5)
Explicaciones claras con buenos ejemplos para que pudiera relacionarme con mi propia línea de trabajo.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Curso - Alteryx for Developers
Traducción Automática
I enjoyed the exercises session the most as I get to understand how to apply. Would definitely enjoyed it more if there are more combination exercises :)
Joan Ng
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