Black Belt de Six Sigma DMAIC

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Costa Rica (en línea o presencial) y está dirigida a analistas de negocio que desean automatizar las operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de forma rápida.
• Reducir los costes asociados a las operaciones mediante el trading algorítmico.
• Monitorizar automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para realizar análisis de clúster.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar el análisis de clúster para minería de datos
• Dominar la sintaxis de R para soluciones de agrupamiento.
• Implementar agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.

La analítica de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones detalladas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles de control y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la representación gráfica. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar la suavización exponencial y los modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio en R que desean generar reportes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF y Word.
• Utilizar reportes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript o de marcos de trabajo web complejos.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción con el usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos y entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea mediante Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para lograr una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.