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Temario del curso

Introducción a Stata

  • Visión general de Stata y sus aplicaciones.
  • Comparación de Stata con SPSS y R.
  • Sintaxis, comandos y flujos de trabajo de Stata.

Configuración del entorno

  • Instalación y configuración de Stata.
  • Revisión de RStudio y las bibliotecas de R para la integración.

Gestión de datos en Stata

  • Importación y exportación de datos.
  • Limpieza y transformación de datos.
  • Gestión eficiente de conjuntos de datos grandes.

Stata para análisis estadístico

  • Estadística descriptiva y tablas resumen.
  • Distribuciones de probabilidad y pruebas de hipótesis.
  • Análisis de regresión: modelos lineales, logísticos y multivariados.

Gráficos y visualización en Stata

  • Creación de gráficos, diagramas de dispersión y otros gráficos.
  • Personalización de visualizaciones para informes.

Integración de Stata y R

  • Lectura y escritura de datos entre Stata y R.
  • Llamada a comandos de Stata desde R.
  • Automatización de flujos de trabajo estadísticos entre ambas herramientas.

Temas avanzados

  • Macros y bucles en Stata.
  • Uso de Stata para modelado predictivo.
  • Programación en Stata (archivos do, archivos ado).

Estudios de caso y aplicaciones prácticas

  • Aplicaciones en el mundo real en investigación y ciencia de datos.
  • Integración de Stata con R en proyectos académicos e industriales.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia utilizando SPSS para análisis estadístico
  • Dominio de la programación en R

Audiencia objetivo

  • Profesionales de informática
  • Científicos de datos e investigadores que trabajan con modelos estadísticos
  • Analistas que buscan integrar Stata con R
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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