Desarrollo de aplicaciones web Shiny con R

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Costa Rica (en línea o presencial) y está dirigida a analistas de negocio que desean automatizar las operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de forma rápida.
• Reducir los costes asociados a las operaciones mediante el trading algorítmico.
• Monitorizar automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

R es un lenguaje de programación de código abierto y gratuito para la computación estadística, el análisis de datos y la generación de gráficos. Un número creciente de gerentes y analistas de datos en empresas y el ámbito académico utilizan R. También ha ganado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática, quienes encuentran su uso sencillo. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios, encontrar nuevos medicamentos más rápido o ajustar modelos financieros. R cuenta con una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para realizar análisis de clúster.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar el análisis de clúster para minería de datos
• Dominar la sintaxis de R para soluciones de agrupamiento.
• Implementar agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.

La analítica de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones detalladas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles de control y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la representación gráfica. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean adquirir dominio sobre los fundamentos de R y saber cómo trabajar con datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación de R y la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Realizar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
• Generar visualizaciones utilizando tanto la función base de R como ggplot2.
• Gestionar eficazmente espacios de trabajo, scripts y paquetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar la suavización exponencial y los modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

R es un lenguaje de programación de código abierto y gratuito para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de corporaciones y la academia utilizan R. R cuenta con una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de los cuales están en forma de texto. Los artículos de blogs, tuits, las redes sociales y otras publicaciones digitales contribuyen continuamente a este creciente volumen de datos.

Este curso práctico, impartido por un instructor, se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y las bibliotecas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) procedentes de fuentes diversas y aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su relevancia.

Formato del curso

• Clases teóricas junto con discusiones, abundante práctica en entornos reales y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

R es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto utilizado para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la representación gráfica. Un número creciente de gerentes y analistas de datos tanto en empresas como en el ámbito académico utilizan R. R cuenta con una amplia variedad de paquetes para el minado de datos.