Creación de Aplicaciones Web en R con Shiny

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones detalladas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles de control y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar la suavización exponencial y los modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para lograr una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.