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Temario del curso
Introducción al pensamiento de procesos y a la cultura de mejora
- Comprensión de los procesos como sistemas de entrega de valor.
- El costo de la mala calidad y el desperdicio oculto en los procesos.
- Introducción a la filosofía de mejora continua y al ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar (PHVA).
- Roles en la mejora de procesos: patrocinador, propietario del proceso y miembro del equipo.
Fundamentos de BPMN 2.0 para la elaboración de mapas de procesos
- Elementos centrales de BPMN: eventos, actividades, puertas de decisión y flujos.
- Albercas (pools), carriles y flujos de mensajes para procesos multifuncionales.
- Elaboración del mapa del proceso actual (estado actual) a partir de operaciones reales.
- Errores comunes en el modelado BPMN y cómo evitarlos.
Introducción a Six Sigma y al marco DMAIC
- La mentalidad Six Sigma: reducir la variación y eliminar defectos.
- Resumen de DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
- Selección del proyecto adecuado: criterios para delimitar y priorizar.
- Elaboración del acta de constitución del proyecto y establecimiento de objetivos medibles.
Fase de Definición: Enmarcar el problema y el proceso
- Traducir los puntos de dolor comerciales en definiciones claras del problema.
- Técnicas de Voz del Cliente (VOC) y Voz del Negocio (VOB).
- Creación de diagramas SIPOC para delimitar el alcance del proceso.
- Establecimiento de objetivos SMART para las iniciativas de mejora.
Fase de Medición: Recopilación de datos y establecimiento de líneas base
- Identificación de métricas clave del proceso: tiempo de ciclo, tiempo de entrega, tasas de error y productividad.
- Planificación de la recopilación de datos: qué medir, cómo y dónde.
- Línea base del desempeño actual con gráficos de corrido y histogramas.
- Análisis del sistema de medición y aseguramiento de la fiabilidad de los datos.
Fase de Análisis: Encontrar causas raíz
- Análisis del proceso con mapeo de la cadena de valor e identificación de cuellos de botella.
- Herramientas de análisis de causa raíz: 5 Porqués, diagramas de espina de pescado y análisis de Pareto.
- Conceptos estadísticos básicos: media, desviación estándar y capacidad del proceso.
- Validación de las causas raíz con datos y evidencia.
Análisis de procesos y diseño del estado futuro con BPMN
- Análisis de los mapas del estado actual para detectar redundancias, transferencias y cuellos de botella en las decisiones.
- Modelado del proceso del estado futuro (lo que será) con flujos optimizados.
- Uso de puertas de decisión y eventos para modelar el manejo de excepciones y la escalación.
- Alineación del rediseño del proceso con las recomendaciones de mejora de DMAIC.
Fase de Mejora: Diseño e implementación de soluciones
- Generación de ideas de mejora mediante lluvias de ideas estructuradas.
- Evaluación y priorización de soluciones utilizando matrices de impacto vs. esfuerzo.
- Realización de pruebas piloto: diseño de experimentos a pequeña escala y victorias rápidas.
- Gestión del cambio de procesos: comunicación, capacitación e implementación de las mejoras.
Fase de Control: Sostener los logros
- Desarrollo de procedimientos operativos estandarizados (SOP) a partir de los procesos mejorados.
- Planes de control: monitoreo de métricas críticas y establecimiento de límites de control.
- Creación de tableros de gestión visual para el seguimiento continuo.
- Planes de respuesta cuando las métricas se salen de control.
Control Estadístico de Procesos y Monitoreo Avanzado
- Introducción a los gráficos de control: X-barra, gráfica R y gráfica p.
- Interpretación de señales en los gráficos de control y variación de causas especiales.
- Uso de Excel o herramientas simples para construir y mantener gráficos de control.
- Integración del monitoreo estadístico en las rutinas diarias de gestión.
Automatización de procesos y facilitadores tecnológicos
- Conexión de los modelos BPMN con la automatización de flujos de trabajo y herramientas digitales.
- Opciones low-code y no-code para automatizar pasos repetitivos.
- Integración de proyectos Six Sigma con sistemas ERP e inventarios.
- Elaboración del justificado de negocio para la inversión tecnológica.
Construcción de una cultura de mejora continua
- Inserción de ciclos de revisión de procesos en la dinámica del equipo.
- Capacitación de otros y expansión de la mejora de procesos en toda la organización.
- Gestión del conocimiento: mantenimiento de repositorios de procesos y lecciones aprendidas.
- Desarrollo de patrocinadores internos y mantenimiento del impulso después de la formación.
Requerimientos
- Conocimiento básico de las operaciones comerciales y los flujos de trabajo diarios.
- Conocimiento de los procesos de la organización y los roles departamentales.
- No se requiere experiencia técnica o estadística previa.
Público objetivo
- Personal del departamento de procesos y miembros de los equipos de operaciones.
- Líderes de equipo y supervisores responsables de la optimización del flujo de trabajo.
- Profesionales que buscan herramientas prácticas para desafiar el statu quo e impulsar la mejora continua.
21 Horas
Testimonios (4)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
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conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
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La variación con ejercicio y demostración.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
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