Programación en Zig

En esta formación práctica dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a programar Arduino utilizando técnicas avanzadas mientras crean paso a paso un sistema de alertas mediante sensores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el funcionamiento de Arduino.
• Profundizar en los componentes principales y funcionalidades de Arduino.
• Programar Arduino sin utilizar el IDE de Arduino.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender a usar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En esta formación en vivo con instrucción directa en Costa Rica, los participantes aprenderán a programar Arduino para su uso en aplicaciones del mundo real, como el control de luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware real en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluidos los inputs y conectores para dispositivos adicionales.
• Integrar componentes de terceros, como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS, para ampliar la funcionalidad de Arduino.
• Conocer las distintas opciones de lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

En esta formación presencial guiada por instructores, los participantes aprenderán cómo construir un robot utilizando hardware de Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir y operar un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Montar motores, sensores y microcontroladores en un robot funcional
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• Parte expositiva, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva con el equipo

Nota

• El instructor especificará los kits de hardware antes de la formación, pero aproximadamente contendrán los siguientes componentes:
• Placa Arduino
• Controlador de motores
• Sensor de distancia
• Dispositivo esclavo Bluetooth
• Placa de prototipado y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo
• Los participantes deberán adquirir su propio hardware.
• Si desea personalizar esta formación, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y científicos que deseen aprender y aplicar implementaciones de DSP para gestionar eficientemente diferentes tipos de señales y obtener un mejor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el Procesamiento de Señal Digital.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP y emplearlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados del DSP.
• Utilizar las características básicas de las plataformas de software de DSP y diseñar filtros de señal.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar varios tipos de filtros para DSP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño de C embebido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las consideraciones de diseño que hacen que los programas en C embebido sean confiables
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido
• Definir la lógica y la estructura del programa para obtener el resultado deseado
• Diseñar una aplicación embebida confiable y libre de errores
• Obtener un rendimiento óptimo del hardware objetivo

Formato del curso:

• Clases interactivas y discusión
• Ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos automotrices de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas Vector como CANoe y CANape.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar herramientas Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de la ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en las ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de pruebas.
• Calibrar y optimizar las ECUs mediante enfoques prácticos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas embebidos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECUs, con un enfoque en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar las herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECUs.

Un curso de dos días que consiste en aproximadamente un 60% de laboratorios prácticos centrados en los aspectos internos del kernel de Linux incrustado, su arquitectura, desarrollo e investigando cómo escribir e integrar varios tipos de controladores de dispositivos.

¿A quién va dirigido?

Ingenieros interesados en el desarrollo del kernel de Linux en sistemas y plataformas incrustadas.

Construya sistemas Linux embebidos desde cero utilizando herramientas de desarrollo cruzado estándar en la industria y proyectos prácticos. Este curso de dos días abarca la historia de Linux, modelos de desarrollo de código abierto, cargadores de arranque, construcción de sistemas personalizados, sistemas de compilación y depuración de aplicaciones. Con un 60% de tiempo dedicado a la implementación práctica, los participantes configurarán cargadores de arranque, compilarán toolchains (cadenas de herramientas), construirán sistemas de archivos y ejecutarán tareas reales de desarrollo de Linux embebido.

En este entrenamiento en vivo con instructores en <ubicación>, los participantes aprenderán a programar usando FreeRTOS mientras avanzan en el desarrollo de un proyecto RTOS sencillo mediante un microcontrolador.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los sistemas operativos en tiempo real.
• Conocer el entorno de FreeRTOS.
• Aprender a programar con FreeRTOS.
• Conectar una aplicación FreeRTOS con periféricos de hardware.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para las aplicaciones de IA en el borde.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar y desplegar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar los modelos de IA para la eficiencia energética y las restricciones de memoria.

En esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de compilación para Linux integrado basado en el Proyecto Yocto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de un sistema de compilación del Proyecto Yocto, incluyendo recetas, metadatos y capas.
• Compilar una imagen Linux y ejecutarla bajo emulación.
• Ahorrar tiempo y esfuerzo en la construcción de sistemas Linux integrados.