Cursos de Search Engines en San José

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación práctica con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingesta y análisis de datos desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados de Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis escalable y de código abierto, diseñada para la indexación de datos de alto volumen, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar grandes volúmenes de ingesta de datos y cargas de trabajo analíticas, tanto en infraestructura propia como utilizando el Servicio de AWS OpenSearch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con el Servicio de AWS OpenSearch para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Laboratorios prácticos sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de sus datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Implementar buenas prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios de licencia por parte de Elastic NV.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el Servicio de AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, contáctenos para organizar una sesión personalizada.

Esta formación en vivo con instructor en San José está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis usando Elasticsearch.

El entrenamiento comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y su API de búsqueda. Luego se procede a explicar la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarlo de la mejor manera en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos son una parte fundamental de la formación, ofreciendo a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, los registros, la monitorización y el mantenimiento.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel básico que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de la búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar un alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y fragmentación (sharding).

Esta formación en vivo con instructor en San José está dirigida a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que este curso se imparta.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, y luego pasa a la implementación y práctica en laboratorios en vivo. Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

El costo oculto del código "invisible" Al migrar o construir con Nuxt 4, se obtiene un rendimiento increíble, pero sus complejos modos de renderizado (Híbrido, ISR, SWR) crean un peligroso "acantilado de renderizado". Si tus desarrolladores tratan Nuxt 4 exclusivamente como un framework de UI sin comprender su comportamiento de hidratación, arriesgas a desplegar aplicaciones que pasan desapercibidas para Google. Un sitio que no puede ser indexado genera un retorno de inversión orgánico del 0 %. Corregir estos problemas arquitectónicos después del lanzamiento cuesta de 3 a 5 veces más que implementarlos correctamente durante el desarrollo.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, derivado originalmente de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencias ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y asegurar un clúster de OpenSearch de múltiples nodos.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles de control en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.

En esta formación en vivo y dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clústeres convencionales de maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con particiones (shards), agregar documentos a las particiones, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilizar la interfaz para gestionar los informes de errores
• Equilibrar la carga de una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la recuperación ante fallos

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica intensiva