IA Responsable y Ética de la IA

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son tecnologías en rápido desarrollo con importantes implicaciones para la gobernanza de datos y el cumplimiento organizacional.

Este entrenamiento presencial, dirigido por un instructor (en línea o en sitio), está orientado a profesionales intermedios en gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en organizaciones y los riesgos de IG relacionados.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de datos.
• Aplicar evaluaciones DPIA, marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El Acta de IA de la UE es un marco regulatorio que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE y para servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a usuarios finales de nivel principiante que desean entender sus obligaciones y prácticas seguras según el Acta de IA de la UE.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas laborales.
• Seguir las políticas organizacionales y procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar evidencias de cumplimiento simples requeridas por supervisores o auditores.

Formato del Curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones claras de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos del rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada en la denuncia de incidentes y el completado de listas de verificación de cumplimiento simples.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, políticas y canales de denuncia de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en persona) está destinado a profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgo que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y mapearlas a controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar riesgos de IA, monitorear sistemas y realizar verificaciones de cumplimiento continuas.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas bajo el Reglamento de IA de la UE.

Formato del Curso

• Breves regulatorios con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos de mapeo de controles y redacción de documentos de cumplimiento.
• Actividades estilo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse al sector, exposición regulatoria y nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de IT de nivel intermedio que deseen implementar pipelines seguras y salvaguardas en tiempo de ejecución para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y otras obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines CI/CD que incorporen verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y rastros de auditoría para producir evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar documentación técnica y artefactos necesarios para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines CI/CD y stacks de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que producen documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas, proveedor de nube y flujos de trabajo internos de cumplimiento de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco regulatorio diseñado para garantizar un despliegue de sistemas de IA digno de confianza, seguro y transparente.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a gerentes de nivel principiante e intermedio que deseen comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto de gestión.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para respaldar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas a lo largo de las unidades de negocio.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades basadas en escenarios para la toma de decisiones.
• Ejercicios prácticos enfocados en la planificación y documentación de la gobernanza.

Opciones de Personalización del Curso

• El currículo puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• El entrenamiento AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un panorama de las leyes actuales y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección de privacidad, entre otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos son capaces de ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar una comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar una conciencia de preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de cuestiones debatidas en torno a la gobernanza de la IA.
• Este entrenamiento enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente de preparación para el examen, este entrenamiento es apropiado para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento de la gobernanza de IA. Tanto el entrenamiento como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.