Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA Responsable y la Ética

  • Definición de IA responsable y ética de la IA.
  • Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA.
  • Principios clave: equidad, responsabilidad y transparencia.

Sesgo en la IA y Estrategias de Mitigación

  • Comprensión del sesgo en los modelos y datos de IA.
  • Tipos de sesgos y su impacto en los resultados de la IA.
  • Técnicas de mitigación del sesgo: pre-procesamiento, procesamiento en línea y post-procesamiento.

Auditoría Ética y Responsabilidad en la IA

  • Introducción a marcos y herramientas de auditoría de IA.
  • Realización de auditorias para evaluar la equidad y la transparencia.
  • Implementación de medidas de responsabilidad en sistemas de IA.

Exploración de Marcos Éticos y Cumplimiento Normativo

  • Descripción general de marcos éticos como el Reglamento de IA de la UE y los estándares de IEEE.
  • Cumplimiento legal y normativo en sistemas de IA.
  • Estudios de caso sobre regulaciones de IA responsable y estándares de la industria.

Construcción de Transparencia y Explicabilidad en la IA

  • Introducción a técnicas de IA explicable.
  • Construcción de modelos interpretables para mayor transparencia.
  • Uso de herramientas para la explicabilidad de modelos y la trazabilidad de decisiones.

Gobernanza y Gestión de Riesgos en la IA

  • Desarrollo de marcos de gobernanza para la IA responsable.
  • Gestión de riesgos y consideraciones éticas en el despliegue de la IA.
  • Estrategias para la participación y supervisión de las partes interesadas.

Direcciones Futuras en la Ética de la IA

  • Tendencias emergentes y desafíos en la ética de la IA.
  • Adaptación de marcos de gobernanza para futuras tecnologías de IA.
  • Promoción de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con los estándares de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Público Objetivo

  • Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en el desarrollo de IA ética.
  • Oficiales de cumplimiento y profesionales del derecho que supervisan la regulación de la IA.
  • Líderes empresariales y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y gobernanza de la IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas