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Temario del curso
Comprensión de la Ley de IA de la UE en un Contexto Empresarial
- Propósito y alcance regulatorio.
- Obligaciones clave relevantes para los equipos de liderazgo.
- Riesgos y oportunidades estratégicas para las organizaciones.
Categorías de Riesgo y Responsabilidades Organizativas
- Prácticas prohibidas e implicaciones para la supervisión.
- Sistemas de alto riesgo y controles organizativos requeridos.
- Requisitos para sistemas de riesgo limitado y mínimo.
Estructuras de Gobernanza y Responsabilidad
- Diseño de líneas claras de propiedad y responsabilidad.
- Colaboración multidisciplinaria entre equipos técnicos y de cumplimiento.
- Marcos de toma de decisiones para el despliegue de IA.
Desarrollo de Políticas y Documentación Interna
- Redacción de políticas internas de gobernanza de IA.
- Documentación de casos de uso, riesgos y estrategias de mitigación.
- Garantía de trazabilidad y preparación para auditorías.
Gestión del Riesgo Relacionado con la IA
- Identificación, evaluación y priorización de riesgos de IA.
- Controles operativos y procedimientos de escalación.
- Integración de la gestión de riesgos de IA en los procesos existentes.
Gestión de Proveedores y Terceros
- Evaluación de las afirmaciones de cumplimiento de los proveedores.
- Requisitos contractuales para herramientas y plataformas de IA.
- Monitoreo de sistemas externos utilizados dentro de la organización.
Consideraciones Éticas, Sociales y Organizativas
- Responsabilidades de supervisión humana.
- Transparencia y comunicación con partes interesadas internas y externas.
- Alineación de los valores organizativos con prácticas responsables de IA.
Preparación para Evaluaciones de Cumplimiento
- Evidencia esperada de los equipos de liderazgo.
- Líneas de reporte para procesos de gobernanza y auditoría.
- Mejora continua y planificación del cumplimiento a largo plazo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de las estructuras de gobernanza organizativa.
- Experiencia en la toma de decisiones estratégicas en iniciativas tecnológicas.
- Conocimiento de los conceptos de gestión de riesgos.
Público Objetivo
- Dirección ejecutiva.
- Gerentes de departamentos y programas.
- Tomadores de decisiones que supervisan iniciativas relacionadas con la IA.
7 Horas