Inteligencia artificial y aprendizaje automático: cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento de IA de la UE, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA y mitigar el sesgo y mejorar la transparencia.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar los sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en el despliegue de la IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones de negocio, seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen completamente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de la IA de la UE es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, la implementación y el uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE y para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras bajo el Reglamento de la IA de la UE.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en los sistemas de la empresa.
• Seguir las políticas organizativas y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Informar sobre incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar la evidencia de cumplimiento simple requerida por los supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje sencillo de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada en la notificación de incidentes y la completitud de listas de verificación simples de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de notificación de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobierno corporativo, cumplimiento normativo y gestión de riesgos, deseados construir, evaluar y mantener programas de gobierno de la IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Tras completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobierno y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar controles de cumplimiento continuos.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves explicaciones regulatorias con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de conformidad establecidas en el Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar tuberías (pipelines) seguras y auditables, así como salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y obligaciones relacionadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar tuberías (pipelines) de CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y auditorías para generar pruebas de conformidad.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Clases técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir tuberías (pipelines) de CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, al proveedor de nube y a los flujos de trabajo de cumplimiento internos.

La Ley de IA de la Unión Europea es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con la Ley de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos de la Ley de IA de la UE en un contexto de gestión.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para respaldar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, riesgos y expectativas entre las diferentes unidades del negocio.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por un instructor, respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de gobernanza y documentación.

Opciones de Personalización del Curso

• El currículum se puede adaptar al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los participantes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables conforme a las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un análisis de las leyes actuales y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar la comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento sobre los temas debatidos relacionados con la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de preparación para exámenes, esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos en gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.