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Temario del curso
Fundamentos: El Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores.
- Comprensión desde una perspectiva técnica de las prácticas prohibidas bajo el Artículo 4.
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería.
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y Cumplidor
- Estructura del repositorio y políticas como código para proyectos de IA.
- Revisiones de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo.
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos.
Diseño de Tuberías (Pipelines) de CI/CD para el Cumplimiento
- Etapas de la tubería: compilación, prueba, validación, empaquetado e implementación.
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de políticas automatizadas.
- Inmutabilidad de artefactos y rastreo de procedencia.
Pruebas, Validación y Controles de Seguridad de Modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos.
- Pruebas de rendimiento, robustez y resistencia adversarial.
- Criterios de aceptación automatizados e informes de prueba.
Registro de Modelos, Versionado y Procedencia
- Uso de MLflow o herramientas equivalentes para la línea de base (lineage) de modelos y metadatos.
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad.
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría.
Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones.
- Monitoreo de deriva del modelo, deriva de datos y métricas de rendimiento.
- Alertas, retroceso (rollback) automatizado y despliegues canario.
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- Principio de menor privilegio (IAM) para entornos de entrenamiento y servicio de modelos.
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito.
- Gestión de secretos y prácticas seguras de configuración.
Auditabilidad y Recopilación de Evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos.
- Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías.
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento.
Respuesta a Incidentes, Reportes y Remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad.
- Pasos técnicos para contención, retroceso (rollback) y mitigación.
- Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software.
- Experiencia con contenedorización y conceptos básicos de Kubernetes.
- Familiaridad con el control de origen basado en Git y prácticas de CI/CD.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que crean o mantienen componentes de IA.
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables de la implementación.
- Administradores que gestionan infraestructura y entornos de tiempo de ejecución.
14 Horas
