Temario del curso
Introducción
Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial
- Define la IA y el aprendizaje automático, presenta una visión general de los diferentes tipos de sistemas de IA y sus casos de uso, y posiciona los modelos de IA en el contexto socio-cultural más amplio. Al final de este módulo podrás;
- Describir y explicar las diferencias entre los tipos de sistemas de IA.
- Describir y explicar la pila tecnológica de la IA.
- Describir y explicar la IA y la evolución de la ciencia de datos.
Módulo 2: Impactos de la IA en las personas y principios de una IA responsable
- Describe los riesgos y daños principales planteados por los sistemas de IA, las características de los sistemas de IA confiables y los principios esenciales para una IA responsable y ética. Al final de este módulo podrás;
- Describir y explicar los riesgos y daños principales planteados por los sistemas de IA.
- Describir y explicar las características de los sistemas de IA confiables.
Módulo 3: Ciclo de vida del desarrollo de IA
- Describe el ciclo de vida del desarrollo de IA y el amplio contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA. Al final de este módulo podrás;
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre las guías éticas existentes y emergentes sobre IA.
- Describir y explicar las leyes existentes que interactúan con el uso de la IA.
- Describir y explicar las intersecciones clave del RGPD.
- Describir y explicar la reforma de la responsabilidad civil.
Módulo 4: Implementación de la gobernanza responsable de la IA y la gestión de riesgos
- Explica cómo los principales actores de la IA colaboran en un enfoque por capas para gestionar los riesgos de la IA mientras reconocen los beneficios sociales potenciales de los sistemas de IA. Al final de este módulo podrás;
- Describir y explicar los requisitos de la Ley de IA de la UE.
- Describir y explicar otras leyes emergentes a nivel global.
- Describir y explicar las similitudes y diferencias entre los principales marcos y estándares de gestión de riesgos.
Módulo 5: Implementación de proyectos y sistemas de IA
- Describe el mapeo, la planificación y el alcance de los proyectos de IA, la prueba y validación de los sistemas de IA durante el desarrollo, y la gestión y monitoreo de los sistemas de IA después del despliegue. Al final de este módulo podrás;
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de planificación del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de diseño del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de desarrollo del sistema de IA.
- Describir y explicar los pasos clave en la fase de implementación del sistema de IA.
Módulo 6: Leyes actuales que se aplican a los sistemas de IA
- Analiza las leyes existentes que rigen el uso de la IA, describe las intersecciones clave del RGPD y proporciona conciencia sobre la reforma de la responsabilidad civil. Al final de este módulo podrás;
- Asegurar la interoperabilidad de la gestión de riesgos de IA con otras estrategias de riesgo operacional.
- Integrar los principios de gobernanza de IA en la empresa.
- Establecer una infraestructura de gobernanza de IA.
- Mapear, planificar y definir el alcance del proyecto de IA.
- Probar y validar el sistema de IA durante el desarrollo.
- Gestionar y monitorear los sistemas de IA después del despliegue.
Módulo 7: Leyes y estándares de IA existentes y emergentes
- Describe las leyes específicas de IA a nivel global y los principales marcos y estándares que ejemplifican cómo los sistemas de IA pueden ser gobernados de manera responsable. Al final de este módulo podrás;
- Adquirir conciencia sobre las cuestiones legales.
- Adquirir conciencia sobre las preocupaciones de los usuarios.
- Adquirir conciencia sobre los problemas de auditoría y responsabilidad de la IA.
Módulo 8: Temas y preocupaciones actuales de la IA
- Presenta discusiones y ideas actuales sobre la gobernanza de la IA, incluyendo la conciencia sobre las cuestiones legales, las preocupaciones de los usuarios y los problemas de auditoría y responsabilidad de la IA.
Resumen y siguiente paso
Requerimientos
No hay prerrequisitos para este curso.
¿Quién debería capacitarse?
Debemos seguir construyendo y refinando los procesos de gobernanza a través de los cuales surgirá una IA confiable y debemos invertir en las personas que construirán una IA ética y responsable. Aquellos que trabajan en cumplimiento, privacidad, seguridad, gestión de riesgos, legal, recursos humanos y gobernanza, junto con científicos de datos, gerentes de proyectos de IA, analistas de negocios, propietarios de productos de IA, equipos de operaciones de modelos y otros, deben estar preparados para abordar los equities expandidos en cuestión en la gobernanza de la IA.
Incluyendo a cualquier profesional encargado de desarrollar la gobernanza de IA y la gestión de riesgos en sus operaciones, y a cualquiera que persiga la certificación de Profesional en Gobernanza de IA de la IAPP (AIGP).
