Temario del curso
Introducción a la IA generativa para front-end
- ¿Qué es la IA generativa en el desarrollo de software?
- Visión general de las herramientas: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
- Ventajas y limitaciones de la IA en el desarrollo de UI.
Generación de UI basada en indicaciones (prompts)
- Creación de indicaciones para la estructura HTML y componentes.
- Generación y modificación de estilos CSS con IA.
- Uso de IA para crear la estructura de elementos interactivos en JavaScript.
Prototipado de diseños con herramientas generativas
- Construcción de páginas de aterrizaje (landing pages) y diseños de varias secciones.
- Indicaciones para diseño responsivo (Flexbox, Grid).
- Vista previa y pruebas en CodePen o herramientas similares.
Componentización y reutilización
- Generación de componentes de UI reutilizables (botones, tarjetas, formularios).
- Creación de bibliotecas de componentes y sistemas de diseño con ayuda de IA.
- Uso de IA en frameworks populares (React, Vue, Tailwind).
Revisión de código y depuración asistida por IA
- Corrección de errores de diseño y problemas de accesibilidad con LLMs.
- Optimización del rendimiento del código HTML/CSS/JS.
- Explicación de errores y sugerencia de correcciones mediante indicaciones de IA.
Diseño colaborativo y generación de contenido
- Uso de IA para generar contenido de prueba, textos y marcadores de posición.
- Trabajo en colaboración con diseñadores para co-crear bocetos (wireframes) y estilos.
- Exportación de ideas generadas por IA a plantillas HTML utilizables.
Proyecto: Construcción de una aplicación web con estructura asistida por IA
- Diseño de UI basado en una indicación de negocio.
- Construcción de componentes e interacciones utilizando IA.
- Ajuste final, pruebas y presentación del prototipo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de HTML, CSS y JavaScript.
- Familiaridad con frameworks front-end o sistemas de diseño.
- Interés en aplicar la IA para acelerar los flujos de trabajo de UI/UX.
Público objetivo
- Desarrolladores front-end.
- Ingenieros de UX.
- Diseñadores web y tecnólogos creativos.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática