Curso de Inteligencia Artificial Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
La IA generativa, impulsada por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como GPT y BERT, ha transformado la forma en que las empresas pueden automatizar tareas, generar contenido e mejorar el servicio al cliente. Estos modelos utilizan arquitecturas avanzadas de transformers para generar texto similar al humano, automatizar la comunicación y proporcionar interacciones personalizadas, abriendo nuevas posibilidades en diversas industrias.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA intermedios, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean entender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de LLMs en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformers, ingeniería de prompts y consideraciones éticas para implementar estos modelos en soluciones reales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios subyacentes de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes.
- Implementar y afinar LLMs para aplicaciones empresariales específicas.
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener salidas óptimas del modelo.
- Identificar consideraciones éticas y gestionar riesgos en la implementación de LLMs.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
Programa del Curso
Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación entre modelos generativos y enfoques tradicionales de NLP
Arquitectura Transformer y Entrenamiento del Modelo
- Comprendiendo la arquitectura transformer en los LLMs
- Mecanismo de autoatención y modelado de lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste fino
Ingeniería de Pistas para una Interacción Efectiva
- Creación de pistas para resultados precisos y útiles
- Ajuste fino de estrategias de pista para diversas aplicaciones
- Experimentación con variaciones de pistas para optimizar respuestas
Aplicaciones de los LLMs en Negocios
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLMs en el análisis de datos y generación de informes
Consideraciones Éticas y Gestión de Biases
- Identificación de sesgos potenciales en contenido generado por LLMs
- Abordar preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para una implementación responsable de los LLMs
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLMs con otros sistemas de IA para una funcionalidad mejorada
- Explorando capacidades multilingües y cruzadas del lenguaje
El Futuro de la IA Generativa en los Negocios
- Tendencias emergentes en el desarrollo e investigación de LLMs
- Oportunidades y desafíos en la escalabilidad de soluciones basadas en LLMs
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Publlico Objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de AI generativa
- Profesionales empresariales que exploran la automatización y la generación de contenido
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
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- Crear informes financieros rápidamente y con precisión usando Copilot.
- Automatizar tareas contables repetitivas y de entrada de datos.
- Generar resúmenes financieros y pronósticos con la asistencia de IA.
- Utilizar prompts de lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Usar Copilot en Word, Excel y Outlook para redactar, analizar e mejorar la comunicación.
- Automatizar tareas documentales repetitivas y de resumen a través de las aplicaciones de Microsoft 365.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
- Ejercicios guiados enfocados en comunicación, informes y productividad de reuniones.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado basado en los procesos de tu departamento o herramientas internas, por favor contáctanos para coordinar.
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- Integrar Copilot Studio con Power Automate para iniciar y orquestar flujos automatizados.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con integraciones de Copilot Studio, SQL y Power Automate.
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Opciones de personalización del curso
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- Usar Copilot en Word para redactar, resumir y formatear documentos.
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- Usar Copilot en Outlook para gestionar la comunicación por correo electrónico y crear resúmenes de reuniones.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Ejercicios y ejemplos basados en la realidad
- Práctica práctica en aplicaciones de Microsoft 365
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Utilizar Copilot Chat para generar contenido e insights en Word, Excel, PowerPoint y Outlook.
- Crear y perfeccionar promociones para obtener respuestas más precisas y útiles de IA.
- Automatizar tareas rutinarias mediante técnicas básicas de scripting e integración.
- Aplicar las mejores prácticas para la seguridad, ética y precisión en el uso de IA generativa.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas prácticas manuales en Microsoft 365.
- Casos de uso real y laboratorios guiados.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Esta formación presencial (en línea o en persona), dirigida por un instructor, está destinada a profesionales intermedios que desean aprovechar las funciones de Microsoft 365 Copilot en aplicaciones principales para aumentar la productividad y mejorar los flujos de trabajo.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Usar Copilot en Word para redactar, resumir y reescribir documentos.
- Analizar, visualizar y automatizar tareas de datos utilizando Copilot en Excel.
- Crear presentaciones asistidas por IA de PowerPoint a partir de esquemas o documentos.
- Mejorar la gestión y la comunicación de correos electrónicos con Copilot en Outlook.
- Simplificar la colaboración, los seguimientos de reuniones y el seguimiento de tareas en Teams usando Copilot.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
IA de perplejidad para principiantes
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Perplexity AI para Educadores
7 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a educadores de nivel intermedio que desean integrar Perplexity AI en sus métodos de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implementar Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilizar Perplexity AI para evaluaciones y retroalimentación de estudiantes.
- Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
- Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
- Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
- Integrar y gestionar funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizativa.
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