Curso de Generative AI and Large Language Models (LLMs)
Generative AI, impulsado por Large Language Models (LLMs) como GPT y BERT, ha transformado la forma en que las empresas pueden automatizar tareas, generar contenido y mejorar el servicio al cliente. Estos modelos utilizan arquitecturas de transformadores avanzadas para generar texto similar al humano, automatizar la comunicación y proporcionar interacciones personalizadas, lo que abre nuevas posibilidades en todas las industrias.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que deseen comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos comerciales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de avisos y consideraciones éticas en la implementación de estos modelos para soluciones del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios subyacentes de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.
- Implemente y ajuste los LLM para aplicaciones empresariales específicas.
- Aplique técnicas de ingeniería rápidas para obtener resultados óptimos del modelo.
- Reconozca las consideraciones éticas y gestione los riesgos en la implementación de LLM.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI y modelos de lenguaje grandes
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Capacitación en arquitectura y modelos de transformadores
- Comprensión de la arquitectura de transformadores en LLM
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje
- Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y procesos de ajuste
Prompt Engineering para una interacción efectiva
- Elaboración de indicaciones para obtener resultados precisos y útiles
- Ajuste fino de estrategias de solicitud para diversas aplicaciones
- Experimentar con variaciones de sugerencias para optimizar las respuestas
Aplicaciones de los LLMs en Business
- Automatización del servicio de atención al cliente con IA conversacional
- Generación de contenidos para marketing y medios de comunicación
- LLMs en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones éticas y sesgos Management
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM
- Abordar las preocupaciones éticas en las aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para el despliegue responsable de los LLM
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas de dominio
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
- Exploración de capacidades multilingües y multilingües
El futuro de Generative AI en Business
- Tendencias emergentes en IA generativa e investigación de LLM
- Oportunidades y desafíos en el escalado de soluciones LLM
- Preparación para la transformación impulsada por la IA en las empresas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con Python la programación
Audiencia
- Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en las tecnologías de IA generativa
- Business Profesionales que exploran la automatización y la generación de contenidos
- Directores técnicos y responsables de la toma de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo
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- Aplique los conceptos de la IA a la resolución de problemas del mundo real.
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- Generar insights a partir de notas de reuniones, hojas de cálculo y informes escritos.
- Siguir directrices para un uso responsable de Copilot en el contexto del sector público.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
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Opciones de Personalización del Curso
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- Implemente técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
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- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
- Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
- Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
- Integrar y gestionar funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizativa.
- Aplicar buenas prácticas para el gobierno de datos y la gestión de contenidos.