Programa del Curso

Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)

  • Visión general de la IA generativa y su evolución
  • Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
  • Comparación entre modelos generativos y enfoques tradicionales de NLP

Arquitectura Transformer y Entrenamiento del Modelo

  • Comprendiendo la arquitectura transformer en los LLMs
  • Mecanismo de autoatención y modelado de lenguaje
  • Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste fino

Ingeniería de Pistas para una Interacción Efectiva

  • Creación de pistas para resultados precisos y útiles
  • Ajuste fino de estrategias de pista para diversas aplicaciones
  • Experimentación con variaciones de pistas para optimizar respuestas

Aplicaciones de los LLMs en Negocios

  • Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
  • Generación de contenido para marketing y medios
  • Uso de LLMs en el análisis de datos y generación de informes

Consideraciones Éticas y Gestión de Biases

  • Identificación de sesgos potenciales en contenido generado por LLMs
  • Abordar preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
  • Estrategias para una implementación responsable de los LLMs

Técnicas Avanzadas en LLMs

  • Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
  • Integración de LLMs con otros sistemas de IA para una funcionalidad mejorada
  • Explorando capacidades multilingües y cruzadas del lenguaje

El Futuro de la IA Generativa en los Negocios

  • Tendencias emergentes en el desarrollo e investigación de LLMs
  • Oportunidades y desafíos en la escalabilidad de soluciones basadas en LLMs
  • Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
  • Familiaridad con la programación en Python

Publlico Objetivo

  • Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de AI generativa
  • Profesionales empresariales que exploran la automatización y la generación de contenido
  • Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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