Aprendizaje Automático para la Robótica

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar AdaBoost para construir algoritmos de refuerzo para aprendizaje automático con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
• Comprender el enfoque de aprendizaje en conjunto y cómo implementar el refuerzo adaptativo.
• Aprender a construir modelos AdaBoost para mejorar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
• Utilizar el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.

Los drones y la fotogrametría son herramientas esenciales en la supervisión de infraestructura de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y cartografía aérea de alta precisión con drones, los profesionales pueden lograr una mayor comprensión, exactitud y productividad en entornos de construcción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluidos controles geodésicos y técnicas de cartografía de alta precisión, en proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluidos los flujos de trabajo RTK/PPK y la calibración de controles terrestres.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo de precisión adaptadas a terrenos complejos y la geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para el seguimiento del estado estructural, la deformación y el cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso del mundo real.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones de la empresa) está dirigida a ingenieros y desarrolladores que desean diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando diversos conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Conocer los principios básicos del control de vuelo y la planificación de movimientos.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a participantes con distintos niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma AutoML de Google para construir chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por la Plataforma Google Cloud y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbots.
• Entrenar y evaluar modelos personalizados de chatbots usando AutoML.
• Desplegar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot con el tiempo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a científicos y analistas de datos que deseen automatizar, evaluar y gestionar modelos predictivos mediante las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Cargar conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
• Construir y entrenar modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
• Interpretar los modelos para generar perspectivas valiosas que sean útiles en la toma de decisiones empresariales.
• Supervisar y gestionar los modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a cualquier persona que desee comprender los fundamentos de los UAS y aplicar la tecnología de los drones en la planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre los UAV y los drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar los UAV adecuados que aborden diferentes necesidades.
• Evaluar las opciones de entrega y las regulaciones para una operación conveniente de los drones.
• Comprender los riesgos y la ética asociados al uso de la tecnología de los drones.
• Explorar los usos futuros y las capacidades de los UAV, incluida la integración con otras tecnologías.

Este taller en vivo impartido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a utilizar técnicas de drones y fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realizar seguimiento fotogramétrico y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos fotogramétricos para la supervisión de infraestructura y la detección de incidencias.
• Aplicar la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia en los sitios de construcción.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a técnicos, investigadores e ingenieros de la agricultura que desean aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos para la agricultura.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Desplegar drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos y mejorar las prácticas agrícolas.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a operadores principiantes e intermedios que desean utilizar el Evo Max 4T de manera segura y eficaz para aplicaciones profesionales, y prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y el funcionamiento del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
• Cumplir con las normativas actuales de la AAC y las regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones de drones eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licencia mediante formación teórica y práctica.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Prácticas con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que desean explorar los productos y características de AutoML para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el menor esfuerzo posible.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explorar la línea de productos de AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
• Preparar y etiquetar conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
• Entrenar y gestionar modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos e imparciales.
• Realizar predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades comerciales.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar e implementar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos de robótica, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar reproducibilidad y escalabilidad. El curso enfatiza la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas iniciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los flujos de trabajo de desarrollo de robótica utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores de Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes de la implementación en hardware.
• Colaborar eficazmente mediante proyectos de robótica contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y entrega continuas en los flujos de trabajo de robótica.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar el Bosque Aleatorio para construir algoritmos de aprendizaje automático con conjuntos de datos grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de aprendizaje automático con Bosques Aleatorios.
• Comprender las ventajas del Bosque Aleatorio y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
• Aprender a manejar conjuntos de datos grandes e interpretar múltiples árboles de decisión en un Bosque Aleatorio.
• Evaluar y optimizar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar RapidMiner para estimar y proyectar valores, así como para aprovechar las herramientas analíticas aplicadas a la predicción de series temporales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar la metodología CRISP-DM, seleccionar los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y mejorar la construcción y el rendimiento de los modelos.
• Utilizar RapidMiner para estimar y proyectar valores, y aprovechar las herramientas analíticas para la predicción de series temporales.

En esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto de robótica básico utilizando ROS.
• Aprender a utilizar diversas herramientas para robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que desean aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
• Utilizar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Resolución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.