Procesamiento del lenguaje natural - AI / Robótica

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructuras de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo detallado de drones, los profesionales pueden obtener una mayor profundidad de información, precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, a proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en el terreno.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con GIS software para seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Diseñar confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesión interactiva de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para concertar la fecha.

Este curso de formación dirigido por un instructor y en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender sobre los fundamentos del control de vuelo y planificación de movimiento.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para la robótica aérea.

ArduPilot es un conjunto de software de código abierto para drones, rovers y otros vehículos no tripulados. Proporciona funciones avanzadas como navegación autónoma, comunicación en tiempo real con estaciones terrestres y la integración con middleware de robótica como ROS2.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que desean diseñar, programar y probar vehículos aéreos no tripulados (UAVs) utilizando ArduPilot.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo completo para ArduPilot.
• Configurar el firmware, middleware y las API de MAVLink para controlar UAVs.
• Utilizar la simulación SITL para probar y depurar el comportamiento del dron de forma segura.
• Extender ArduPilot con ROS2 e integrarlo con herramientas o sensores externos.
• Desarrollar lógica de vuelo autónoma y ejecutar misiones completas de UAVs.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este entrenamiento se basa en el software de control automático de código abierto ArduPilot. Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso impartido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a cualquier persona que desee comprender los fundamentos del SAV y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar UAVs adecuados que satisfagan diferentes necesidades.
• Evaluar opciones de entrega y regulaciones para facilitar la operación de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Costa Rica está destinado a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recolección y análisis de datos en agricultura.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Desplegar drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar los métodos de agricultura y cultivo.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recolección de datos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o en el sitio) está destinada a operadores principiantes e intermedios que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva para aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y la operación del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
• Cumplir con las regulaciones actuales de AAC y locales para drones.
• Implementar mejores prácticas para operaciones de dron eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licenciamiento a través de formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con equipos de dron y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos correspondientes.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo gráficos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito de la salud, estas capacidades son cruciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo estructurados en gráficos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Este entrenamiento en vivo guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio y equipos de productos que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y respaldos para una ejecución robusta.
• Integrar la recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar la confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y repaso de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a marketeros, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 & Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar y desplegar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos robóticos, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para la reproducibilidad y escalabilidad. El curso enfatiza la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos en etapas tempranas de desarrollo e innovación.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores de Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware.
• Colaborar eficazmente utilizando proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuo en pipelines robóticas.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

En este curso dirigido por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a usar diferentes herramientas para la robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.