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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la Seguridad de Gemini 3
- Cómo Gemini 3 mejora la seguridad y la confiabilidad.
- Comprensión de los mecanismos de reducción de vulnerabilidades.
- Resumen de las categorías de amenazas para sistemas de IA.
Principios de Gobernanza y Alineación de Políticas
- Mapa de las políticas organizacionales al uso de IA.
- Configuración de Gemini 3 para entornos regulados.
- Flujos de trabajo de gobernanza para supervisión continua.
Defensa contra la Inyección de Prompts
- Tipos de ataques basados en prompts.
- Construcción de estructuras de prompts resistentes.
- Evaluación y pruebas de superficies de vulnerabilidad.
Manejo Responsable de Datos
- Gestión de datos sensibles o de alto riesgo.
- Garantizar el uso ético de los conjuntos de datos.
- Mitigar riesgos de filtración y confidencialidad.
Auditoría y Monitoreo del Comportamiento de la IA
- Configuración de tuberías de monitoreo de comportamiento.
- Identificación de salidas anómalas.
- Registros de auditoría para la garantía de cumplimiento.
Evaluación de Riesgos y Planificación de Escenarios
- Evaluación de riesgos para operaciones asistidas por IA.
- Diseño de estrategias de mitigación.
- Simulación de escenarios adversos para la preparación.
Estrategias de Despliegue Seguro
- Configuración de límites de despliegue.
- Integración de Gemini 3 con infraestructura segura.
- Aplicación de patrones arquitectónicos de privilegios mínimos.
Preparación Organizacional y Mejores Prácticas
- Construcción de procesos de seguridad de IA interfuncionales.
- Asegurar la preparación y capacidad del personal.
- Estrategias de madurez en gobernanza a largo plazo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de ciberseguridad.
- Experiencia con sistemas basados en IA o aprendizaje automático (ML).
- Conocimiento de flujos de trabajo de gobernanza o cumplimiento normativo.
Público Objetivo
- Ingenieros de seguridad.
- Equipos de cumplimiento normativo.
- Profesionales de ética en IA.
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
