Curso de Techniki Graficzne dobre praktyki projektowania.
El participante aprenderá sobre la posibilidad de diseñar materiales publicitarios en los programas Adobe Photoshop y Adobe de Illustrator de la A a la Z, junto con el aprendizaje de los cánones y principios del diseño, como la elección de un color, la elección de fuentes, la disposición de elementos en el diseño. Automatiza proyectos repetitivos y crea patrones de diseño. Comprobación de la exactitud de los materiales preparados.
Programa del Curso
Maquetación y composición
- Reglas de implementación
- Selección del proyecto y de los destinatarios
- Estilo de diseño
- Cánones de diseño
- Ciclo de vida del proyecto
Colores
- Significado
- Elección de colores
- Los colores y la vista
- Paletas de colores
- Mezcla de colores
Tipografía
- Reglas tipográficas
- Enlace de fuentes
- Tipos de fuentes
- Glifos
- Hilos
- Curvas
Fotografía
- Elección
- Cultivo
- Camuflaje
- Formatos y aplicaciones
- Elementos importantes a la hora de hacer fotos
Diseño vs. medio
- Colores primarios y directos
- Preparándose para
- Impresión
- Cortante
Automatización del trabajo
- Enlaces
- Mover elementos vectoriales y ráster
Requerimientos
Buenas habilidades informáticas.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Traducción Automática
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21 HorasHuawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de AI intermedios y científicos de datos que desean desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Configurar y configurar el entorno de desarrollo CANN.
- Desarrollar aplicaciones AI usando MindSpore y flujos de trabajo CloudMatrix.
- Optimizar el rendimiento en Ascend NPUs utilizando operadores personalizados y tiling.
- Implementar modelos en entornos edge o cloud.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
- Ejercicios guiados enfocados en la construcción, entrenamiento e implementación del modelo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarlo.
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- Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de CloudMatrix con escenarios de implementación reales.
- Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalabilidad.
Opciones de Personalización del Curso
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- Configurar el entorno de desarrollo e implementar el modelo de programación de Biren.
- Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico del SDK Biren en cargas de trabajo de muestra GPU.
- Ejercicios guiados enfocados en el porting y ajuste de rendimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para organizarlo.
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware
21 HorasLas unidades MLU de Cambricon (Machine Learning) son chips especializados en IA optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios que desean construir y desplegar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware en hardware MLU de Cambricon.
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- Configurar y configurar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
- Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las unidades MLU de Cambricon.
- Desplegar modelos a dispositivos de borde y centros de datos que ejecutan el tiempo de ejecución Neuware.
- Integrar flujos de trabajo de IA con características de aceleración específicas de MLU.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo y despliegue.
- Ejercicios guiados enfocados en optimización, integración y pruebas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso específico, contáctenos para organizarlo.
Administration of CUDA
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
- Instalar y configurar entornos CUDA.
- Gestione y optimice los recursos de CUDA.
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- Abordar desafíos prácticos en el soporte y la implementación entre arquitecturas.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Laboratorios de traducción de código y comparaciones de rendimiento prácticos.
- Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación multi-GPU.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para organizarlo.
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- Comprender y utilizar las distintas funciones de WebGL, incluidas mallas, transformaciones, cámaras, materiales, iluminación y animación.
- Animar objetos con WebGL
- Crea objetos 3D usando WebGL
Audiencia
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Formato del curso.
- Lectura parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva.
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
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- Benchmarkear modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
- Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
- Aplicar optimizaciones a nivel de gráficos, núcleos y operadores.
- Ajustar pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y la latencia.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
- Ejercicios guiados enfocados en escenarios de ajuste prácticos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarlo.