Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyectos
Subtemas:
Comprensión de los modelos de lenguaje grande (LLMs)
Conceptos clave de IA: indicaciones (prompts), alucinación y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Descripción general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de indicaciones
Indicación sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basada en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyectos
Módulo 3: IA en la iniciación del proyecto
Subtemas:
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Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto (project charter)
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Automatización del análisis de las partes interesadas
Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto
Evaluación de los resultados generados por la IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Subtemas:
Estructuras de desglose del trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de la planificación utilizando indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y priorización de incidencias asistidas por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas
Subtemas:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de los datos y el contexto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyectos
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyectos y estrategia de adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Elaboración de una hoja de ruta para la adopción de IA en los equipos de proyectos
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o en equipos de proyectos. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Testimonios (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.
