Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gerentes de Proyectos
Temas secundarios:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
Conceptos clave de la IA: indicaciones (prompts), alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Descripción general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Indicaciones para la Gestión de Proyectos
Temas secundarios:
Fundamentos del diseño de indicaciones (prompts)
Prompting de cero disparos, de pocos disparos y basado en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en el Inicio del Proyecto
Temas secundarios:
Asistencia de la IA para la redacción del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Análisis de partes interesadas automatizado
Identificación asistida por IA de riesgos tempranos del proyecto
Evaluación de las respuestas generadas por la IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la Planificación y Programación
Temas secundarios:
Estructuras de Desglose de Trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes hito y calendarios del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de la planificación mediante indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos y Problemas
Temas secundarios:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje asistidos por IA para problemas
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la Comunicación con las Partes Interesadas
Temas secundarios:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos
Temas secundarios:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones de privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana
Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyectos y Estrategia de Adopción
Temas secundarios:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Desarrollo de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Elaboración de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o equipos de proyecto. Es recomendable familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.