Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyecto
Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Conceptos clave de IA: solicitud (prompting), alucinación, contexto
Diferencias entre los sistemas de IA y la automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de solicitudes (Prompt Engineering) para la gestión de proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de solicitudes
Solicitudes de cero disparo (zero-shot), pocas disparos (few-shot) y basadas en roles
Estructuración de solicitudes para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de solicitudes para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la iniciación de proyectos
Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta constitutiva del proyecto
Generación de objetivos y enunciados de alcance del proyecto
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación de riesgos tempranos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de las salidas generadas por IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Subtemas:
Estructuras de Desglose de Trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de las salidas de planificación mediante solicitudes estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidentes
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones de proyectos
Clasificación y triaje de incidentes asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de información de riesgos mediante tablas y solicitudes estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con partes interesadas
Subtemas:
Automatización de la elaboración de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos de proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para los negocios
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones de privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con supervisión humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyecto y estrategia de adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para los equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto
Requerimientos
Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos de proyecto o en equipos de proyecto. Se sugiere familiarizarse con los conceptos generales de la gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
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