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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a SQL aumentado con IA
- Resumen de la integración de IA en sistemas de datos
- Evolución desde SQL tradicional hasta consultas asistidas por IA
- Casos de uso empresarial clave y beneficios
Comprensión de LLMs en el contexto de SQL
- Cómo los LLMs interpretan y generan consultas estructuradas
- Comparación de GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen y Mistral para aplicaciones SQL
- Ajuste fino (fine-tuning) de modelos para la interacción con bases de datos
Sistemas de lenguaje natural a SQL (NL2SQL)
- Arquitecturas y enfoques para NL2SQL
- Construcción y despliegue de pipelines de texto a SQL
- Evaluación de la precisión de las consultas y la intención del usuario
Optimización de consultas asistida por IA
- Uso de la IA para detectar y corregir consultas ineficientes
- Reescritura de consultas basada en LLM para mejorar el rendimiento
- Integración de la optimización de IA en PostgreSQL y SQL Server
Seguridad, gobernanza y auditabilidad
- Control del acceso a consultas generadas por IA
- Garantía de explicabilidad y cumplimiento normativo
- Implementación de gobernanza de IA en sistemas de datos empresariales
Integración y orquestación de LLMs
- Conexión de motores SQL con API de IA
- Uso de frameworks como LangChain y LlamaIndex
- Despliegue de componentes de IA en arquitecturas híbridas y en la nube
Laboratorios de implementación práctica
- Configuración de conexiones IA-SQL y entornos de pruebas
- Creación y evaluación de consultas generadas por IA
- Medición de mejoras de rendimiento mediante optimización con IA
Tendencias futuras y estrategias de adopción empresarial
- Sistemas de bases de datos nativos de IA y la evolución del SQL
- Integración con lagos de datos, herramientas de BI y pipelines
- Creación de asistentes internos de consultas basados en IA para las organizaciones
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de SQL
- Experiencia en administración de bases de datos o ingeniería de datos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA o aprendizaje automático
Audiencia
- Ingenieros de datos y administradores de bases de datos
- Arquitectos empresariales y líderes de analítica
- Equipos de ingeniería de plataformas e integración de IA