Temario del curso

Introducción a la Regulación de IA en el Sector Público

  • Por qué la política de IA es importante para los gobiernos
  • Descripción general de casos de uso y desafíos regulatorios de IA
  • El papel de los equipos legales y de cumplimiento en la supervisión de IA

Acta de IA de la UE y RGPD

  • Estructura y clasificaciones bajo el Acta de IA de la UE
  • Sistemas de IA de alto riesgo y casos de uso en el sector público
  • Transparencia de IA, supervisión humana y responsabilidad
  • Superposición con RGPD: consentimiento, minimización de datos, derechos del titular de los datos

Panorama Regulatorio de IA en América del Norte

  • Ley de IA y Datos (AIDA) de Canadá
  • Orden Ejecutiva sobre IA Segura, Segura y Fiable (2023) de EE. UU.
  • Regulaciones a nivel estatal y orientación sectorial específica (por ejemplo, atención médica, educación)
  • Implicaciones para agencias federales, provinciales y municipales

Consideraciones de Riesgos Éticos y Legales

  • Sesgo, discriminación y problemas de explicabilidad
  • Responsabilidad legal en la toma de decisiones algorítmicas
  • Confianza pública y salvaguardas humanas en el proceso

Marcos de Gobernanza de IA y Modelos de Supervisión

  • Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
  • Principios de IA de la OCDE y directrices de la UNESCO
  • Desarrollo de políticas internas y protocolos de auditoría

Estrategias de Desarrollo e Implementación de Políticas

  • Redacción de política responsable de IA para organizaciones públicas
  • Colaboración interdepartamental y alineación en la adquisición
  • Formación, comunicación y monitoreo del cumplimiento

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión general de los marcos legales y de cumplimiento del sector público
  • Familiaridad con regulaciones de protección de datos como el RGPD es útil
  • No se requiere conocimiento técnico en IA

Audiencia

  • Asesores legales en instituciones públicas
  • Oficiales de cumplimiento y personal de asuntos regulatorios
  • Profesionales gubernamentales involucrados en la adquisición de IA o evaluación de riesgos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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