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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de uso de IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos, análisis predictivo
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos, simulaciones
  • Ejemplos de seguridad pública, atención médica y participación ciudadana

Riesgos, ética y sesgo en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, responsabilidad y explicabilidad

Gobernanza de la IA y marco regulatorio

  • Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act), Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, proyectos piloto y asociaciones
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Fomentar la alfabetización interna en IA y formar equipos multidisciplinarios
  • Alinear las iniciativas de IA con los resultados institucionales
  • Elaborar una hoja de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento u organismo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos normativos
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien público
  • No se requiere experiencia técnica previa en IA

Audiencia objetivo

  • Altos funcionarios administrativos
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de políticas públicas y estrategas del sector público
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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