Temario del curso
Fundamentos del pensamiento basado en datos
- El papel de los datos en una organización
- Datos como apoyo para decisiones operativas y estratégicas
- Organizaciones impulsadas por datos frente a las impulsadas por la intuición
- Errores comunes al trabajar con datos
2. Fuentes y características de los datos
- Datos transaccionales, operativos y de referencia
- Datos internos y externos
- Datos estructurados y no estructurados
3. Calidad de los datos y su impacto en la toma de decisiones
- Completitud, consistencia, oportunidad y precisión
- Problemas típicos de calidad de datos
- El impacto de datos defectuosos en las conclusiones analíticas
4. Técnicas fundamentales de análisis de datos
- Análisis descriptivo
- Análisis comparativo
- Tendencias y estacionalidad
- Segmentación de datos
5. Indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas empresariales
- La diferencia entre un KPI y una métrica
- Selección de los indicadores adecuados
- Las trampas de la sobrecarga de KPI (métricas excesivas)
Percepciones y recomendaciones empresariales
- Interpretación de los resultados del análisis
- Contexto empresarial de los datos
- Distinguir correlación de causalidad
- Identificación de patrones y anomalías
2. Enfoques analíticos avanzados
- Análisis de escenarios
- Análisis de causa raíz (RCA)
- Inferencia basada en datos incompletos
3. Visualización de datos
- Principios de visualización clara
- Elección del formato adecuado para el tipo de datos
- Errores comunes en la presentación de resultados
4. Formulación de percepciones
- Definición de una percepción empresarial
- De los datos a la conclusión
- La estructura de una percepción lógica
5. Recomendaciones basadas en datos
- Conexión de los datos con el contexto empresarial
- Riesgos y limitaciones de las recomendaciones
- Comunicación de recomendaciones a quienes toman decisiones
Requerimientos
- Dominio básico de Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares.
- Experiencia trabajando con informes empresariales o operativos.
-
Conocimientos básicos de estadística descriptiva es una ventaja.
Público objetivo
- Analistas de negocios y sistemas.
- Consultores y especialistas en estrategia.
- Gerentes y líderes de equipo que toman decisiones respaldadas por datos.
- Especialistas en informes e inteligencia empresarial (BI).
Testimonios (2)
Amable, con muchos descansos para reflexionar sobre lo que hemos aprendido y un tipo encantador.
Leanne - Welsh Revenue Authority
Curso - Agile Business Analysis
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comparando la teoría con la vida práctica
Olaf - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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