IA generativa e IA de agentes
La IA generativa y la IA de agentes son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la IA y técnicos de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y la IA de agentes en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes de IA autónomos y cómo extienden los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y de agentes en escenarios del mundo real.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA de agentes
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA de agentes?
- Cómo difieren y se complementan entre sí.
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias.
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos de transformador: GPT, LLaMA, Claude y otros.
- Ajuste fino (fine-tuning) frente al aprendizaje en contexto (in-context learning).
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
- Prompting de pocos ejemplos (few-shot), de cero ejemplos (zero-shot) y de cadena de pensamiento (chain-of-thought).
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.
Comprensión de la IA de agentes
- Definición y evolución de la IA de agentes.
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autoevaluación.
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas.
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código).
- Coordinación multiagente y supervisión humana en el proceso (human-in-the-loop).
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas.
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos.
- Implementación responsable y segura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes.
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de IA de agentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
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- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
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Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Paneles
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles de Control Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicadores (prompts) y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- 大量的练习和实操环节。
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.
Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
- Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Análisis operativo con hojas de cálculo de WrenAI y biblioteca de métricas
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.