Programa del Curso
Introducción
Resumen de Artificial Intelligence (AI)
- Aprendizaje automático
- Inteligencia computacional
Comprensión de los conceptos de Neural Networks
- Redes generativas
- Redes neuronales profundas
- Redes neuronales de convolución
Comprensión de varios métodos de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje semi-supervisado
Otros algoritmos de inteligencia computacional
- Sistemas difusos
- Algoritmos evolutivos
Explorando los enfoques de la inteligencia artificial para la optimización
- Elegir enfoques de IA de manera efectiva
Aprendiendo sobre la Dinámica Estocástica Programming
- Relación con la IA
Implementación de aplicaciones mecatrónicas con IA
- Medicina
- Salvar
- Defensa
- Tendencia independiente de la industria
Caso de estudio: El coche robótico inteligente
Programming Los principales sistemas de un robot
- Planificación del proyecto
Implementación de capacidades de IA
- Searching y control de movimiento
- Localización y mapeo
- Seguimiento y control
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de informática e ingeniería
Audiencia
- Ingenieros
Testimonios (3)
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Curso - Neural Network in R
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Curso - Introduction to the use of neural networks
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.