Física de Semiconductores
Un semiconductor es una sustancia cuya resistividad se encuentra entre los conductores y los aislantes. La propiedad de resistividad no es la única que determina si un material es un semiconductor, pero tiene algunas propiedades como las siguientes. Los semiconductores tienen una resistividad menor que la de los aislantes y mayor que la de los conductores.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros eléctricos o a cualquier persona interesada en adquirir un conocimiento más profundo de los semiconductores.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el concepto de los diagramas de bandas de energía y de conducción.
- Entender la estructura interna de los diodos y cómo funcionan.
- Tener un conocimiento en profundidad de los semiconductores intrínsecos y extrínsecos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción
- Visión general de los semiconductores
- Conceptos básicos de los semiconductores
Teoría Cuántica de los Semiconductores
- Introducción a la especialización en dispositivos semiconductores
- Comprensión de las estructuras cristalinas
- Defectos cristalinos
- Crecimiento cristalino
- Formación de bandas de energía
- Estructura de las bandas de energía
- Cálculo de densidades atómicas
Comprensión de las Estadísticas de Portadores
- Densidad de estados
- Semiconductores intrínsecos
- Semiconductores extrínsecos
Corrientes en Semiconductores
- Comprensión de las corrientes en semiconductores
- Corriente de deriva
- Corriente de difusión
- Efecto Hall
Comprensión de la Dinámica de Portadores
- Transiciones radiativas y tasa de transición
- Transiciones no radiativas
- Ecuación de continuidad
- Nivel de Fermi cuasi
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Física, electricidad actual y Química
- Conocimiento sobre semiconductores
Público objetivo
- Ingenieros eléctricos
- Interesados en semiconductores
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
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Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios avanzados y estudios de caso del mundo real.
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Opciones de Personalización del Curso
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Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Aficionados
Formato del curso
- Parte expositiva, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva con el equipo
Nota
- El instructor especificará los kits de hardware antes de la formación, pero aproximadamente contendrán los siguientes componentes:
- Placa Arduino
- Controlador de motores
- Sensor de distancia
- Dispositivo esclavo Bluetooth
- Placa de prototipado y cables
- Cable USB
- Kit de vehículo
- Los participantes deberán adquirir su propio hardware.
- Si desea personalizar esta formación, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
- Cumplir con las normativas actuales de la AAC y las regulaciones locales sobre drones.
- Implementar las mejores prácticas para operaciones de drones eficientes y seguras.
- Prepararse para la certificación/licencia mediante formación teórica y práctica.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates.
- Prácticas con equipos de drones y simuladores.
- Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
- Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores de los robots.
- Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
- Optimizar los flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.
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Al completar esta formación, los participantes adquirirán las capacidades para:
- Configurar, calibrar y mantener el sistema FIFISH V6 Expert.
- Pilotar el ROV en aguas abiertas y en entornos submarinos confinados.
- Realizar tareas de inspección de estructuras sumergidas utilizando los sensores y herramientas a bordo.
- Capturar, gestionar y analizar videos y datos submarinos.
Formato del curso
- Demonstaciones guiadas por el instructor y breves charlas prácticas.
- Ejercicios prácticos con equipos reales o entornos de simulación.
- Práctica de operación en campo con escenarios de pilotaje supervisados.
Opciones de personalización del curso
- El contenido de la formación puede adaptarse a entornos de inspección específicos, perfiles de misión o requisitos de competencia de los operadores.
Aprendizaje Automático para la Robótica
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21 HorasEl Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) transforma texto sin procesar en información accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis de la estructura de las oraciones, las tuberías de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Distribución de Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Prepara a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automática de contenidos y la búsqueda.
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21 HorasPrototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar e implementar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos de robótica, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar reproducibilidad y escalabilidad. El curso enfatiza la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas iniciales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los flujos de trabajo de desarrollo de robótica utilizando ROS 2 y Docker.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores de Docker.
- Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
- Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes de la implementación en hardware.
- Colaborar eficazmente mediante proyectos de robótica contenerizados.
- Aplicar conceptos de integración y entrega continuas en los flujos de trabajo de robótica.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones.
- Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
- Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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21 HorasEn esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de ROS.
- Aprender a crear un proyecto de robótica básico utilizando ROS.
- Aprender a utilizar diversas herramientas para robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
- Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
- Utilizar herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
- Utilizar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
- Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
- Resolución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.