Capacitación en línea de Automatización Industrial en Costa Rica

Automatización Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales es un curso práctico centrado en cerrar la brecha entre la automatización industrial y los marcos de trabajo modernos de robótica. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robóticos basados en ROS con PLC para operaciones sincronizadas y explorarán entornos de gemelos digitales para simular, monitorear y optimizar los procesos de producción. El curso enfatiza la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo utilizando réplicas digitales de sistemas físicos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en la conexión de robots controlados por ROS con entornos PLC e implementar gemelos digitales para la optimización de la automatización y la manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y PLC.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para monitoreo, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos dentro de flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbrida.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y recorridos por la arquitectura.
• Ejercicios prácticos que integran sistemas ROS y PLC.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA en Fábricas Inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo se puede aprovechar la IA en entornos de fábricas inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en manufactura y automatización.
• Explorar cómo la IA da soporte al mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos necesarios para iniciar iniciativas basadas en IA.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Estudios de caso reales y ejercicios en grupo.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean aprender a programar, operar y optimizar los sistemas robóticos Fanuc y Epson para aplicaciones industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
• Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores de los robots.
• Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
• Optimizar los flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.

Una Unidad Terminal Remota (RTU) es un dispositivo de campo crítico utilizado para recopilar datos, transmitir señales y ejecutar comandos de control dentro de las redes de automatización y sistemas de energía.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen configurar RTUs para operaciones de automatización y control en entornos de celdas de energía.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Configurar el hardware de la RTU y mapear correctamente los canales de entrada/salida.
• Configurar los parámetros de comunicación para la integración con sistemas SCADA y de control.
• Implementar lógica, alarmas y estrategias de control dentro de las plataformas RTU.
• Diagnosticar eficazmente el rendimiento de la RTU y los problemas de comunicación.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor con ejemplos del mundo real.
• Actividades prácticas de configuración y ejercicios aplicados.
• Demostraciones en vivo de flujos de trabajo de comunicación y control de la RTU.

Opciones de personalización del curso

• Están disponibles versiones personalizadas del curso según modelos específicos de hardware de RTU o entornos de control.

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado, utilizado para configurar, controlar e integrar PLC, HMI y dispositivos de red.

Esta capacitación en vivo y supervisada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y enrutadores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema de Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y enrutadores mediante protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red en entornos reales para sistemas de automatización.
• Diagnosticar problemas de conectividad entre dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas de Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados a Ethernet.
• Configuración y prueba práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los PLCs AB y aplicarlos en escenarios reales de manufactura.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLCs AB en la industria de la manufactura.
• Programar PLCs AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas de PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac que abarquen controladores NJ/NX, redes EtherCAT, servovariadores G5/1S/1SA, HMI de la Serie NA y hardware de seguridad NX.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes y ECUs en vehículos, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigido a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el enmarcado de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN mediante scripting con CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar los PLC de la serie XGT para configurar el hardware, gestionar módulos y mantener sistemas PLC estables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de identificar los componentes de hardware XGT, configurar los módulos del sistema PLC, realizar tareas de copia de seguridad y diagnóstico, y diagnosticar problemas comunes de hardware.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de PLC que desean utilizar XG5000 para crear, probar, descargar, monitorear y solucionar problemas en programas de PLC.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán crear y gestionar proyectos, configurar hardware y comunicaciones, desarrollar lógica escalonada y diagnosticar fallas del PLC.

Este curso presenta al alumno los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la discusión sobre los conceptos básicos de los PLCs, se aprenden y practican las instrucciones básicas del Diagrama de Escalera (Ladder Diagram) en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores interesados en la Automatización Industrial

Un robot inteligente es un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de aprender de su entorno y de su experiencia, construyendo sobre sus capacidades basándose en ese conocimiento. Los robots inteligentes pueden colaborar con seres humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad de realizar no solo trabajos manuales, sino también tareas cognitivas. A diferencia de los robots físicos, los robots inteligentes pueden ser puramente basados en software, residindo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, frameworks y técnicas para programar distintos tipos de robots mecánicos inteligentes, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de robots inteligentes.

El curso está dividido en 4 secciones, cada una consistente en tres días de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar el conocimiento adquirido.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. Se utilizará el framework de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan a los robots inteligentes
• Construir y operar un robot mecánico inteligente simulado que pueda ver, percibir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Extender la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas mediante el aprendizaje profundo (Deep Learning)
• Probar y solucionar problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parcialmente conferencial, parcialmente dialógico, con ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor contáctenos para organizarlo.