Ingeniería de IA Agéntica con Python: Construya Agentes Autónomos
Este curso enseña técnicas de ingeniería prácticas para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones de producción.
Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
- Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
- Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
- Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de los agentes.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
- Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica
- ¿Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía?
- Ciclo del agente: percibir, decidir, actuar, observar.
- Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente.
Herramientas de Python y SDKs para Agentes
- Uso de LangChain y SDKs similares para inicializar agentes.
- Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de subprocesos.
- Empaquetado, entornos virtuales y flujos de trabajo de desarrollo reproducibles.
Integración de Herramientas Externas y APIs
- Diseño de interfaces de herramientas y patrones seguros de invocación de herramientas.
- Conexión a APIs web, bases de datos y servicios internos.
- Gestión de credenciales, secretos y acceso de mínimo privilegio.
Gestión de Memoria, Estado y Contexto
- Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de instrucciones (prompt engineering).
- Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales, aumento por recuperación.
- Consistencia, estrategias de caché e higiene de la memoria.
Orquestación, Planificación y Flujos de Trabajo Multietapa
- Cadena de acciones, subagentes y descomposición de tareas.
- Algoritmos de planificación frente a orquestación heurística.
- Manejo de fallos, reintentos y acciones compensatorias.
Seguridad, Pruebas y Observabilidad
- Modelos de amenaza, pruebas de intrusión (red-teaming) y sanitización de entrada/salida.
- Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo para agentes.
- Registro de eventos, métricas, trazabilidad y alertas para el comportamiento del agente.
Despliegue, Escalabilidad y MLOps para Agentes
- Contenerización, tuberías de CI/CD y estrategias de lanzamiento.
- Control de costos, limitación de velocidad y optimización de recursos.
- Monitoreo, gobernanza y manuales operativos.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python.
- Experiencia con APIs REST y E/S asíncrona.
- Conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático y LLMs preentrenados.
Público objetivo
- Ingenieros de ML.
- Desarrolladores de IA.
- Ingenieros de software.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles de Control Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicadores (prompts) y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- 大量的练习和实操环节。
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.
Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
- Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Análisis operativo con hojas de cálculo de WrenAI y biblioteca de métricas
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.