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Temario del curso
Introducción a la Ética en IA
- Comprender la importancia de la ética en la IA
- Contexto histórico y debates éticos actuales
- Principios éticos clave para el despliegue de IA
Desafíos Éticos con LLM
- Preocupaciones de privacidad y protección de datos
- Transparencia, responsabilidad y sesgo en LLM
- Impacto de los LLM en el empleo y la sociedad
Aplicación de Marcos Éticos a LLM
- Marcos para la toma de decisiones éticas en IA
- Casos de estudio: Dilemas éticos en el despliegue de LLM
- Desarrollo de directrices para el uso ético de LLM
Estrategias para el Despliegue Ético de LLM
- Mejores prácticas para el desarrollo responsable de IA
- Compromiso con las partes interesadas y perspectivas diversas
- Crear una cultura de IA ética dentro de las organizaciones
Laboratorio Práctico: Análisis Ético de Casos de Uso de LLM
- Análisis de escenarios del mundo real que involucran LLM
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas
- Presentación de hallazgos y recomendaciones
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Un conocimiento básico de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas
- Familiaridad con LLM y sus implicaciones sociales
Audiencia
- Profesionales de IA y éticos
- Científicos de datos e ingenieros
- Formuladores de políticas y partes interesadas en gobernanza de IA
7 Horas
