Fundamentos de la IA Agéntica: Conceptos, Diseño de Prompts y Diseño Responsable

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA de agentes para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en la IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA de agentes en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su posible impacto en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones prácticas de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

La IA Agencial para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y crear casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación impartida en vivo por un instructor (en línea o en instalaciones de la empresa) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en inteligencia artificial mediante enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las áreas clave donde la IA agencial puede impulsar la eficiencia y la innovación de los procesos.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para lograr escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

La IA autónoma representa una nueva categoría de sistemas capaces de tomar decisiones de forma independiente, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen comprender cómo la IA autónoma transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos laborales.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA autónoma en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar, complementar y rediseñar tareas.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsables.
• Planificar marcos de gobernanza para implementar IA de manera segura, transparente y conforme a la normativa.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo autónomos en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información y generar cuadros de mando. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicadores (prompts) y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• 大量的练习和实操环节。
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.

Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
• Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
• Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.