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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso de imagen, 3D y vídeo.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno del laboratorio, activos de ejemplo y acceso a los modelos.
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de las salidas.
Diseño de Prompts y Patrones de Flujo de Trabajo
- Estructuración de prompts para resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con "prompts" de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, vídeo o 3D.
- Iteración de prompts basada en la calidad de la salida y la intención empresarial.
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes de marketing, productos y conceptos a partir de "prompts".
- Afinado del estilo visual, la composición y la consistencia del contenido.
- Revisión de las salidas por su utilidad, calidad y ajuste a la marca.
- Organización de las salidas de imágenes para su aprobación y uso posterior.
Laboratorios de Generación de Vídeo
- Creación de vídeos cortos a partir de "prompts" e inputs preparados.
- Control del estilo, la intención de la escena y la variación de la salida.
- Revisión de los vídeos por claridad, continuidad y uso práctico.
- Preparación de las salidas de vídeo para demostración o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen.
- Verificación de la geometría, calidad de textura y utilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Comparación de cuándo es apropiada la generación 3D frente a flujos de trabajo de imagen o vídeo.
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Distribución de los activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs.
- Conexión de las salidas multimodales con productos, flujos de trabajo de contenido y revisión.
- Aplicación de verificaciones prácticas para la calidad, seguridad de la marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos de uso piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA e IA generativa
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas de desarrollo comunes
- Experiencia básica con Python o scripting
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que crean funciones habilitadas para IA en productos
- Gestores de producto técnicos y arquitectos de soluciones
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imagen, vídeo o 3D