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Temario del curso
Introducción a LlamaIndex y el aumento contextual
- Visión general de LlamaIndex
- El papel del aumento contextual en la IA
- Beneficios de usar LlamaIndex con LLM
Configuración de LlamaIndex
- Instalación y configuración
- Comprensión de la arquitectura y los componentes
- Conectores de datos y ingestión
Indexación y acceso a los datos
- Creación de índices de datos para un acceso eficiente
- Motores de consulta y acceso de lenguaje natural
- Mejores prácticas para la estructuración de datos
Integración de LlamaIndex con LLM
- Mejora de los LLM con datos contextualmente relevantes
- Ejercicios prácticos: Aumento de chatbots y generadores de texto
- Solución de problemas y optimización
Escenarios de aplicación y estudios de caso
- Casos de uso en diversas industrias
- Revisión de implementaciones exitosas
- Desarrollo de una solución de IA aumentada por contexto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Experiencia con programación y manejo de datos
Audiencia
- Investigadores de IA
- Profesionales del aprendizaje automático
- Científicos de datos
14 Horas