Programa del Curso

Técnicas Avanzadas de NLP

Introducción al NLP

Aplicaciones del Mundo Real del NLP

Sentiment Analysis

Resumen y Próximos Pasos

Técnicas de Preprocesamiento de Texto

Trabajando con Google Colab

  • Introducción al entorno de Google Colab
  • Configuración y administración de proyectos de NLP en Colab
  • Colaboración en tareas de NLP en Colab
  • Introducción al análisis de sentimiento
  • Realización del análisis de sentimiento con NLTK
  • Uso de SpaCy para un análisis de sentimiento avanzado
  • NLP en salud, finanzas y soporte al cliente
  • Uso del NLP para chatbots y asistentes virtuales
  • Tendencias futuras en la investigación de NLP
  • Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Clasificación de texto
  • Modelado lingüístico con modelos pre-entrenados
  • Tokenización y eliminación de palabras vacías
  • Raíz y lematización
  • Técnicas de normalización de texto
  • ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
  • Importancia del NLP en aplicaciones modernas de IA
  • Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Requerimientos

Público Objetivo

  • Comprensión básica de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural
  • Familiaridad con la programación en Python
  • Experiencia con Jupyter Notebooks u entornos similares
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores con experiencia en Python
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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