Computación Cuántica Práctica

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigido a profesionales avanzados que desean aprovechar la computación cuántica para mejorar las capacidades de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender sistemas híbridos de AI-cuánticos y sus aplicaciones potenciales.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
• Optimizar modelos de IA utilizando recursos de computación cuántica.
• Superar desafíos en la escalabilidad e integración de sistemas AI-cuánticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica a medida que avanzan en el desarrollo de algoritmos dirigidos a computadoras cuánticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
• Mejore las imprecisiones de los cuestionarios con Cirq.
• Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántica basado en NISQ.

La explosión de información y datos en el mundo actual es sin precedentes. Nuestra capacidad para innovar y empujar los límites del posible está creciendo más rápido que nunca. El rol de Científico de Datos es una de las habilidades más demandadas en la industria hoy en día.

Ofrecemos mucho más que el aprendizaje a través de la teoría; entregamos habilidades prácticas y comercializables que bridgen la brecha entre el mundo académico y las demandas de la industria.

Este currículo de 7 semanas puede ser adaptado a sus requisitos específicos de la industria. Por favor, contáctenos para obtener más información o visite el sitio web del Instituto Nobleprog.

Audiencia:

Este programa está dirigido a graduados de posgrado así como a cualquier persona con los prerequisitos necesarios, que serán determinados mediante una evaluación y entrevista.

Entrega:

La entrega del curso será una mezcla de Clase Presencial Liderada por Instructor y Clase Virtual Liderada por Instructor; típicamente la 1ª semana será 'presencial', las semanas 2 a 6 serán 'clase virtual' y la semana 7 volverá a ser 'presencial'.

El big data es un conjunto de datos tan voluminoso y complejo que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas para manejarlos. Los desafíos del big data incluyen la captura de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos, la búsqueda, el intercambio, la transferencia, la visualización, las consultas, la actualización y la privacidad de la información.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está orientado a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de la computación cuántica, explorar las capacidades de Google Willow y aprender cómo comenzar con la programación cuántica.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la computación cuántica y los qubits.
• Explorar Google Willow y sus avances en corrección de errores cuánticos.
• Escribir y ejecutar programas cuánticos básicos utilizando Qiskit.
• Identificar aplicaciones del mundo real de la computación cuántica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

ProjectQ es un marco de software de código abierto para computación cuántica en Python que permite a los usuarios expresar circuitos cuánticos y traducirlos a múltiples backends de hardware cuántico o simuladores. El marco soporta optimizaciones avanzadas, motores de compilador y objetivos de backend.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar ProjectQ para la programación cuántica práctica y la traducción de backend.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Describir la arquitectura y el propósito de ProjectQ.
• Escribir circuitos cuánticos usando la API de Python de ProjectQ.
• Usar los motores de compilador y las optimizaciones de ProjectQ.
• Dirigirse a diferentes backends cuánticos o simuladores utilizando ProjectQ.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de codificación prácticos y construcción de circuitos.
• Implementación en vivo dirigida a backends de simuladores o hardware.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a científicos de la computación e ingenieros que desean comprender los principios detrás de la informática cuántica y aplicarlos para desarrollar algoritmos para implementaciones de computadoras cuánticas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la informática cuántica.
• Entender y aplicar conceptos de física cuántica en métodos computacionales.
• Crear algoritmos para computadoras cuánticas.
• Resolver problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
• Integrar comportamientos cuánticos en modelos computacionales existentes.
• Percebir el potencial de la informática cuántica en el avance de otras tecnologías.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está orientada a profesionales y investigadores de IA de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos de la IA Cuántica y sus posibles aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica en relación con el cómputo cuántico.
• Entender cómo funcionan los algoritmos cuánticos y su implementación.
• Reconocer el potencial de la IA Cuántica para revolucionar diversos sectores industriales.
• Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
• Evaluar los desafíos y las consideraciones éticas de la IA Cuántica.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a líderes de negocios y tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos de la computación cuántica y su posible impacto en industrias como la criptografía, la logística y el modelado financiero, así como aprender cómo la computación cuántica podría aplicarse en sus sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y la entrelazamiento cuántico.
• Identificar aplicaciones potenciales de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
• Obtener una visión sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
• Reconocer los fundamentos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q# a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure el kit de desarrollo Quantum de Microsoft.
• Comprender los conceptos detrás de la computación cuántica.
• Construya, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando Q#, Visual Studio y un simulador de computación cuántica local.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a científicos de la computación que deseen crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Mejorar las inexactitudes en los qubits utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
• Controlar el comportamiento de las puertas usando su contraparte nativa.
• Programar el tiempo de los eventos de las puertas.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.