IA Segura y Confiable: Gobernanza, Identidad y Equipo Rojo

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales de TI principiantes y de nivel intermedio que desean entender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la confianza, el manejo del riesgo y la seguridad en AI.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas AI.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para AI.
• Entender la conformidad regulatoria y las consideraciones éticas para AI.
• Desarrollar estrategias efectivas para la gobernanza y gestión de AI.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores, arquitectos y gerentes de productos de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y mitigar riesgos asociados con aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grandes (LLM), incluyendo inyección de prompts, fuga de datos y salida sin filtrar, mientras incorporan controles de seguridad como la validación de entrada, supervisión humana en el bucle y barreras de protección de la salida.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades principales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el uso de entornos aislados (sandboxing), equipos rojos (red teaming) y revisiones humanas en el bucle en pipelines de producción de grado empresarial.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de IA y ciberseguridad que desean comprender y abordar las vulnerabilidades de seguridad específicas de los modelos y sistemas de IA, especialmente en industrias altamente reguladas como finanzas, gobernanza de datos y consultoría.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los tipos de ataques adversarios dirigidos a sistemas de IA y métodos para defenderse contra ellos.
• Implementar técnicas de endurecimiento del modelo para proteger las tuberías de aprendizaje automático.
• Asegurar la seguridad y integridad de los datos en modelos de aprendizaje automático.
• Navegar entre los requisitos de cumplimiento normativo relacionados con la seguridad de la IA.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) en Costa Rica, está dirigido a profesionales de nivel principiante en seguridad informática, gestión de riesgos y cumplimiento que desean comprender los conceptos fundamentales de la seguridad de IA, vectores de amenaza y marcos globales como el NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad únicos introducidos por los sistemas de IA.
• Identificar vectores de amenaza como ataques adversarios, envenenamiento de datos y reversión del modelo.
• Aplicar modelos de gobernanza fundamentales como el Marco NIST AI Risk Management.
• Alinear el uso de IA con estándares emergentes, directrices de cumplimiento y principios éticos.

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

WrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio de aprendizaje automático y ciberseguridad que desean comprender y mitigar amenazas emergentes contra modelos AI, utilizando marcos conceptuales y defensas prácticas como entrenamiento robusto y privacidad diferencial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Identificar y clasificar amenazas específicas de AI como ataques adversarios, inversión y envenenamiento.
• Utilizar herramientas como el Adversarial Robustness Toolbox (ART) para simular ataques y probar modelos.
• Aplicar defensas prácticas que incluyen entrenamiento adversario, inyección de ruido y técnicas de preservación de la privacidad.
• Diseñar estrategias de evaluación de modelos conscientes de amenazas en entornos de producción.

La API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles interactivos para insights empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.

Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
• Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.

Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
• Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.