Agentic AI seguro y protegido: Gobernanza, identidad y pruebas de penetración

AAISM es un marco avanzado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en sistemas de inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar controles de seguridad efectivos y prácticas de gobernanza para entornos de IA empresariales.

Al concluir este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas en la industria.
• Implementar modelos de gobernanza para un despliegue responsable de la IA.
• Alinear las políticas de seguridad de la IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Mejorar la resiliencia y la rendición de cuentas en las operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias facilitadas con apoyo de análisis experto.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluaciones.
• Ejercicios aplicados con escenarios reales de gobernanza de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una capacitación personalizada alineada con la estrategia de IA de su organización, contáctenos para adaptar el curso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales de nivel intermedio que desean comprender cómo gobernar y asegurar los sistemas de IA de manera responsable y conforme a los marcos normativos globales emergentes, como la Ley de IA de la UE, el RGPD, la norma ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos legales, éticos y normativos del uso de la IA en diferentes departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para la implementación de la IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisición y uso para sistemas de IA de terceros e internos.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones de riesgo operacional, desafíos de gobernanza y exposición a la ciberseguridad para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con poca experiencia previa en IA, quienes desean comprender cómo evaluar, monitorear y proteger los sistemas de IA en un contexto gubernamental o regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Interpretar los conceptos clave de riesgo relacionados con los sistemas de IA, incluyendo sesgo, impredecibilidad y desviación del modelo.
• Aplicar marcos de gobernanza y auditoría específicos para la IA, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Reconocer amenazas de ciberseguridad dirigidas a modelos de IA y canales de datos.
• Establecer planes de gestión de riesgos interdepartamentales y alinear políticas para la implementación de IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos de uso del sector público.
• Ejercicios de gobernanza de la IA y mapeo de políticas.
• Modelado de amenazas y evaluación de riesgos basados en escenarios.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para la IA.
• Comprender el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas para la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión efectiva de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, arquitectos y gerentes de producto de nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y mitigar los riesgos asociados con las aplicaciones impulsadas por LLM, incluidas la inyección de comandos, la fuga de datos y la salida sin filtrar, al mismo tiempo que incorporan controles de seguridad como la validación de entrada, la supervisión humana en el proceso y las barreras de seguridad en la salida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades principales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el aislamiento (sandboxing), pruebas de intrusión y revisión humana en el proceso en pipelines de nivel de producción.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información y generar cuadros de mando. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicadores (prompts) y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• 大量的练习和实操环节。
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.

Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
• Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
• Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.