Cursos de Python en San José

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante el uso de SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML con un nivel intermedio, quienes desean implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, las pruebas y el mantenimiento de bases de código de agentes.

Formato del curso

• Clase magistral y discusión interactivas.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de extremo a extremo de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso enseña técnicas de ingeniería prácticas para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones de producción.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de los agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Inteligencia artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el extenso ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o en nuestras instalaciones), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que desean diseñar, implementar e implementar soluciones de IA usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas principales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Un montón de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funciones del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones de Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos expertos que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
• Utilizar scripts de Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI.
• Mejorar las capacidades de visualización de datos creando visualizaciones personalizadas e interactivas mediante Python.
• Adquirir habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.

Python es un lenguaje de programación versátil, ampliamente utilizado para la manipulación de datos, la automatización y el análisis. Bibliotecas como Pandas y Polars ofrecen herramientas poderosas y prácticas para trabajar con datos tabulares a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en instalaciones de la empresa) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar Python para el análisis de datos cotidiano, el procesamiento de archivos y la automatización de procesos utilizando Pandas y Polars.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Python para leer, transformar y escribir archivos CSV y Excel.
• Realizar tareas comunes de limpieza y transformación de datos con Pandas y Polars.
• Automatizar procesos de datos repetitivos con scripts de Python.
• Empaquetar scripts simples en ejecutables y seguir las mejores prácticas para proyectos.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas de codificación y conferencias cortas.
• Ejercicios prácticos con ejemplos de código guiados.
• Mini proyectos prácticos para automatizar tareas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Este curso intensivo y práctico cubre técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño comúnmente utilizados para crear aplicaciones Python mantenibles, comprobables y de alto rendimiento. Hace hincapié en el uso de herramientas modernas, tipado, modelos de concurrencia, patrones de arquitectura y flujos de trabajo listos para la producción.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de Python de nivel intermedio a avanzado que desean adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas Python de grado industrial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aplicar el tipado de Python, dataclasses y la comprobación de tipos para aumentar la fiabilidad del código.
• Utilizar patrones de diseño y principios arquitectónicos para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar correctamente la concurrencia y el paralelismo utilizando asyncio y multiprocessing.
• Construir código bien probado mediante pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines de CI.
• Perfilar, optimizar y endurecer aplicaciones Python para entornos de producción.
• Empaquetar, distribuir e implementar proyectos de Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y demostraciones breves.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de programación cada día.
• Proyecto final integrador que combina patrones, pruebas e implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado o centrado en un área específica (datos, web o infraestructura), contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel principiante que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para construir aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integra FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (frontend y backend) utilizando el stack FARM.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que desean aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
• Utilizar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Resolución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el lenguaje de programación Python. El enfoque está en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa a las empresas y es utilizado por científicos en todo el mundo, siendo uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso se puede impartir utilizando la versión más reciente de Python 3.x con ejercicios prácticos que aprovechan su pleno potencial. Este curso se puede impartir en cualquier sistema operativo (todas las variantes de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).

Los ejercicios prácticos constituyen aproximadamente el 70% del tiempo del curso, y alrededor del 30% corresponde a demostraciones y presentaciones. Se pueden hacer preguntas y debates durante todo el curso.

Nota: la formación se puede adaptar a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha propuesta del curso.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y mantenimiento de scripts.

Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el lenguaje de programación Python. Se hace hincapié en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa a las empresas y es utilizado por científicos en todo el mundo; es uno de los lenguajes de programación más populares.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigida a principiantes y cubre conceptos esenciales de programación en Python a través de ejercicios prácticos y discusiones. El enfoque está en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad en la oficina.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicarán esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas mediante la creación de sencillos programas en Python.
• Escribir programas capaces de reconocer patrones de texto con "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo de Excel de forma programática.
• Analizar archivos PDF y documentos de Word.
• Extracción de sitios web y obtención de información de fuentes en línea.
• Crear programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
• Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
• Controlar programáticamente el ratón y el teclado para hacer clic y escribir por usted.

En esta formación en vivo y guiada por un instructor en San José, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y vanguardistas en Python mientras desarrollan una serie de aplicaciones de demostración que involucran datos de imágenes, música, texto y financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
• Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semisupervisado en aplicaciones que involucren datos de imágenes, música, texto y financieros.
• Maximizar el potencial de los algoritmos de Python.
• Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenación y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar el código de análisis de datos.

El objetivo de este curso es brindar competencia general en la aplicación de métodos de Aprendizaje Automático en la práctica. Mediante el uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y con base en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del Aprendizaje Automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es brindarle las habilidades para comprender y utilizar de manera segura las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje Automático y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Ciencias de Datos.

Python es un lenguaje de programación que ha ganado una enorme popularidad en la industria financiera. Adopción por parte de los principales bancos de inversión y fondos de cobertura, se utiliza para desarrollar una amplia gama de aplicaciones financieras, desde programas de operaciones centrales hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Python para desarrollar aplicaciones prácticas que resuelvan diversos problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
• Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Seleccionar y utilizar los paquetes y técnicas de programación de Python más adecuados para organizar, visualizar y analizar datos financieros provenientes de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Desarrollar aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones y más
• Diagnosticar, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python

Audiencia objetivo

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants (cuantitativos)

Formato del curso

• Parte teórica, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Nota

• Esta capacitación busca ofrecer soluciones para algunos de los problemas principales que enfrentan los profesionales financieros. Sin embargo, si deseas abordar un tema, herramienta o técnica específica en mayor profundidad, por favor contáctanos para coordinarlo.

 Se adentra en enfoques prácticos de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial utilizando Python, dotando a los profesionales de las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en contextos empresariales. Cubre los flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con Tensorflow, procesamiento de lenguaje natural, big data con Spark y narración de datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y una formación analítica orientada a la empleabilidad.

IA aplicada desde cero en Python equipa a programadores y analistas de datos con técnicas fundamentales para construir soluciones de aprendizaje automático desde cero usando Python. Cubre los principios clave de aprendizaje supervisado (clasificación y regresión), aprendizaje no supervisado (agrupamiento y detección de anomalías) y arquitecturas avanzadas de redes neuronales. Examina métodos comprobados para trabajar con scikit-learn, Apache Spark MLlib y cuadernos de Jupyter en el desarrollo práctico de IA. Ayuda a los profesionales a implementar modelos de aprendizaje automático prácticos, evaluar las limitaciones de los algoritmos y completar proyectos aplicados para la resolución de problemas del mundo real.

Selenium es un marco de trabajo de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en diferentes navegadores. Con Selenium 4, se cuentan con APIs de WebDriver mejoradas, localizadores relativos nativos y un soporte mejorado para Grid. Python ofrece simplicidad y una fuerte integración con marcos de pruebas como Pytest, lo que lo convierte en una elección potente para desarrollar suites de automatización de pruebas escalables y mantenibles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a probadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Selenium con Python para automatizar las pruebas de aplicaciones web en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Selenium con Python en un entorno de prueba.
• Crear scripts robustos de automatización de pruebas utilizando Selenium WebDriver y Pytest.
• Aplicar el Patrón de Objeto de Página (POM) para marcos de pruebas mantenibles.
• Ejecutar pruebas en múltiples navegadores utilizando Selenium Grid.
• Integrar pruebas automatizadas con tuberías de CI/CD.
• Solucionar problemas comunes y aplicar mejores prácticas para la estabilidad de la automatización.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o realizar una transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información clave a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a personas que desean aprender lo justo y necesario de Python para comenzar a procesar datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software necesario, las bibliotecas y el entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados exactamente en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

En este curso en vivo con instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y scripting de mantenimiento.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Una gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea agregar, eliminar o personalizar alguna sección o tema dentro de este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar conjuntos de datos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de análisis de grandes datos con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación en paralelo en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en San José (en línea o presencial) y está dirigida a analistas de negocio que desean automatizar las operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de forma rápida.
• Reducir los costes asociados a las operaciones mediante el trading algorítmico.
• Monitorizar automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Descripción del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con una experiencia en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades prácticas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones del mundo real, cubriendo el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones potenciadas por IA. Los participantes realizarán ejercicios progresivos que irán desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la formación

• Formación presencial en aula

• Sesiones dirigidas por un instructor con prácticas guiadas

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades de Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados fiables

• Construir soluciones de IA completas utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar la IA en los flujos de trabajo de ingeniería de datos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar FastAPI con Python para construir, probar y desplegar APIs RESTful de manera más fácil y rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs con mayor velocidad y facilidad utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs mediante las herramientas de FastAPI.
• Construir imágenes de contenedores y desplegar APIs web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos potenciales de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
• Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir el fraude.
• Desarrollar una aplicación de inteligencia artificial de extremo a extremo para analizar datos de fraude.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de redes que deseen mantener, gestionar y diseñar redes de computadoras utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Optimizar y aprovechar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
• Dominar el uso de subprocesos múltiples y multiprocesamiento en la automatización de redes.
• Utilizar GNS3 y Python para la programación de redes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales empresariales y analistas de datos con habilidades intermedias en Python que desean aplicar Python para automatizar flujos de trabajo, analizar datos empresariales y generar reportes dinámicos basados en Excel.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a probadores de penetración que desean realizar pruebas de penetración en redes de Kali Linux utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear programas en Python para buscar vulnerabilidades de red.
• Explorar y utilizar shells web de Kali y shellcode en exploits.
• Aplicar diversas herramientas de Kali para pruebas de penetración.
• Explotar sistemas con Python.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y la legibilidad del código.

En esta formación práctica dirigida por instructores, los participantes aprenderán a usar Python para las finanzas cuantitativas.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación en Python
• Utilizar Python para aplicaciones financieras, incluyendo la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
• Implementar algoritmos financieros utilizando Python de alto rendimiento

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas cuantitativos

Formato del curso

• Teoría, discusiones, ejercicios y mucha práctica práctica

La visión por computadora es un campo que implica la extracción, el análisis y la comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y la legibilidad del código.

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la visión por computadora mientras desarrollan un conjunto de aplicaciones sencillas de visión por computadora utilizando Python.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la visión por computadora
• Usar Python para implementar tareas de visión por computadora
• Construir sus propios sistemas de detección de caras, objetos y movimiento

Público objetivo

• Programadores de Python interesados en la visión por computadora

Formato del curso

• Parte teórico-práctica, discusión, ejercicios y práctica intensiva hands-on

Este curso práctico está diseñado para usuarios de Unix y shell que deseen mejorar sus capacidades de automatización aprovechando Python. Aunque la escritura de scripts en shell sigue siendo potente para tareas simples, Python ofrece una flexibilidad, legibilidad y escalabilidad significativamente mayores para automatizaciones complejas, administración de sistemas y flujos de trabajo de DevOps.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que ofrece soporte para una gran variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de la visualización de datos de Tableau, combinado con las capacidades de aprendizaje automático de Python, ayuda a los desarrolladores a construir rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En este curso en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para realizar análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se llevará a cabo mediante la API TabPy.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Usar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código en Python

Público objetivo

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y gran práctica con ejercicios hands-on