Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La formación Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, pruebas y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante o intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y apoyar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los componentes básicos de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente basado en recuperación simple utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y supervisar un agente de IA de forma segura en Alibaba Cloud.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Extenso número de ejercicios y práctica.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar
- Casos de uso empresariales comunes, como soporte, asistencia de conocimientos y automatización de tareas
- Componentes centrales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo
- Visión general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes
Configuración del entorno e interacción con el primer modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, espacio de trabajo y credenciales de acceso
- Revisión de la consola, APIs y configuración básica de desarrollo
- Acceso a modelos base a través de Model Studio u otros servicios relacionados
- Ejecución de una primera solicitud al modelo y validación del flujo de respuesta
Construcción de un flujo de trabajo simple de agente
- Definición del rol del agente, los límites de la tarea y los resultados esperados
- Redacción de prompts e instrucciones claras para un comportamiento confiable
- Gestión de la entrada del usuario, formato de respuesta y flujo de conversación básico
- Pruebas y refinamiento del agente con ejemplos prácticos
Agregación de conocimientos empresariales mediante recuperación
- Comprensión de la generación aumentada por recuperación en términos prácticos
- Preparación de documentos empresariales y contenido para la contextualización del conocimiento
- Conexión del agente a una fuente de conocimientos para responder preguntas
- Evaluación de la precisión, relevancia y trazabilidad de las respuestas
Uso de herramientas, despliegue y operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones ligeras en la nube
- Construcción de flujos de trabajo empresariales simples, como consultas, resúmenes o asistencia en tickets
- Despliegue del agente para uso interno con el control de acceso adecuado
- Supervisión de registros, uso, calidad y costos con salvaguardias operativas prácticas
Cierre y planificación de implementación
- Revisión de la arquitectura y el flujo de trabajo del agente de extremo a extremo
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto
- Planificación de los próximos pasos para la mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y APIs web
- Experiencia utilizando una consola de servicios en la nube y herramientas de línea de comandos
- Experiencia básica con programación en Python
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploran casos de uso de agentes de IA
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
- Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Modernización de BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y el cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Quark para Servicio y Soporte al Cliente Automatizado
7 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las características y funcionalidades principales de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para la productividad empresarial: Asistencia con IA para el trabajo de oficina
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para optimizar las actividades comerciales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.
Esta capacitación en vivo, con instructor a cargo (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean mejorar su productividad mediante una asistencia práctica y no técnica de IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Utilizar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Optimizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Usar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar el temario según sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento
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Esta capacitación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y optimizar los procesos de gestión del conocimiento utilizando inteligencia artificial.
Después de completar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos para la base de conocimientos de uso interno.
- Utilizar inteligencia artificial para apoyar la actualización de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas por el instructor con discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta capacitación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y las normas de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar Qwen Chat para agilizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia en la comunicación entre equipos.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Crear respuestas de soporte asistidas por IA de manera efectiva.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de *prompting* (instrucciones) para obtener salidas precisas y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y uso responsable de Qwen Chat en el entorno laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso ético, responsable y conforme a la normativa en el entorno laboral.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso de "prompts" seguros y conformes a la normativa.
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y cumplimiento.
Formato del curso
- Discusiones dirigidas por el instructor, respaldadas por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica manual con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La capacitación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercados, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta de análisis y redacción impulsada por inteligencia artificial, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información clave, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus capacidades en investigación de mercados, análisis competitivo e informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes sectoriales y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) e información clave resumida.
- Desarrollar flujos de trabajo con instrucciones (prompts) que aceleren la recopilación de inteligencia.
Formato del curso
- Demostraciones prácticas respaldadas por explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación se puede adaptar para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación de texto, análisis y transformación.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evalu y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles de Control Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.