Curso de Enhancing AI Agents with Agentic Capabilities
Agentic AI mejora los agentes de IA tradicionales al permitir la toma de decisiones adaptativa, la definición autónoma de objetivos y el comportamiento de automejora.
Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios de la IA agentes y la toma de decisiones autónoma.
- Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
- Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución de problemas complejos.
- Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
- Desplegar modelos de IA agentes en aplicaciones del mundo real.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a Agentic AI
- Definición de capacidades agentivas en IA
- Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y agentivos
- Casos de uso de IA agentiva en diversas industrias
Desarrollo de Goal-Driven AI Agents
- Comprensión de la fijación autónoma de objetivos y prioridades
- Implementación del aprendizaje por refuerzo para la automejora
- Ajuste fino de los comportamientos de los agentes de IA basado en bucles de retroalimentación
Coordinación y Collaboration Multiagente
- Construcción de agentes de IA que colaboran y se comunican
- Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agentivos
- Ejemplos reales de trabajo en equipo multiagente
Interacción Adaptativa entre IA y Humanos
- Personalización de respuestas de IA basada en el comportamiento del usuario
- Conciencia contextual y toma de decisiones dinámica
- Diseño de UX para agentes de IA inteligentes y receptivos
Implementación de Agentic AI en Aplicaciones
- Integración de IA agentiva con APIs y herramientas de terceros
- Garantía de escalabilidad y eficiencia en implementaciones de IA
- Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de IA agentiva
Consideraciones Éticas y Desafíos
- Equilibrio entre autonomía y control en agentes de IA
- Abordaje de sesgos y preocupaciones éticas en IA
- Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos
Tendencias Futuras en Agentic AI
- Avances emergentes en la autonomía de la IA
- Expansión de capacidades agentivas con nuevas tecnologías
- Predicciones sobre automatización y toma de decisiones impulsada por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de agentes de IA y automatización
- Experiencia con programación Python
- Comprensión de integraciones de IA basadas en API
Público objetivo
- Desarrolladores de IA que mejoran sistemas autónomos
- Ingenieros de automatización que optimizan flujos de trabajo impulsados por IA
- Diseñadores de UX que mejoran las interacciones humano-agente
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
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- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
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- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
- Generar automáticamente resúmenes de reuniones e identificar puntos de acción.
- Interpretar el análisis de engagement y sentimiento proporcionado por Read AI.
- Compartir, editar y organizar resúmenes de manera efectiva para la colaboración del equipo.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
- Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
- Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
- Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.