Potenciación de Agentes de IA con Capacidades Agénticas
La IA agéntica mejora a los agentes de IA tradicionales al permitir la toma de decisiones adaptativa, la configuración autónoma de objetivos y un comportamiento de auto-mejora.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
- Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
- Integrar la colaboración multi-agente para la resolución de problemas complejos.
- Mejorar la interacción entre IA y humanos a través de experiencias de usuario adaptativas.
- Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica
- Definición de capacidades agénticas en IA.
- Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y agénticos.
- Casos de uso de la IA agéntica en diversas industrias.
Desarrollo de Agentes de IA Orientados a Objetivos
- Comprensión de la configuración de objetivos autónomos y la priorización.
- Implementación de aprendizaje por refuerzo para la auto-mejora.
- Ajuste fino del comportamiento de los agentes de IA basándose en bucles de retroalimentación.
Colaboración y Coordinación Multi-Agente
- Construcción de agentes de IA que colaboren y se comuniquen.
- Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agénticos.
- Ejemplos del mundo real de trabajo en equipo multi-agente.
Interacción Adaptativa IA-Humano
- Personalización de las respuestas de IA basadas en el comportamiento del usuario.
- Consciencia contextual y toma de decisiones dinámica.
- Diseño de UX para agentes de IA inteligentes y receptivos.
Despliegue de IA Agéntica en Aplicaciones
- Integración de IA agéntica con APIs y herramientas de terceros.
- Garantización de la escalabilidad y eficiencia en los despliegues de IA.
- Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de IA agéntica.
Consideraciones Éticas y Desafíos
- Equilibrio entre autonomía y control en agentes de IA.
- Abordaje de sesgos e implicaciones éticas de la IA.
- Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos.
Tendencias Futuras en IA Agéntica
- Avances emergentes en la autonomía de la IA.
- Expansión de capacidades agénticas con nuevas tecnologías.
- Predicciones sobre automatización y toma de decisiones impulsadas por IA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre agentes de IA y automatización.
- Experiencia con programación en Python.
- Comprensión de integraciones de IA basadas en API.
Público Objetivo
- Desarrolladores de IA que mejoran sistemas autónomos.
- Ingenieros de automatización que optimizan flujos de trabajo impulsados por IA.
- Diseñadores de UX que mejoran las interacciones humano-agente.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel productivo.
Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
- Amplia práctica en sesiones guiadas.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
- Instrucción guiada acompañada de demostraciones.
- Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Modernización de BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y el cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles de Control Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- 大量的练习和实操环节。
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.
Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
- Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Análisis operativo con hojas de cálculo de WrenAI y biblioteca de métricas
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.