Mejora de Agentes IA con Capacidades Agente
La IA agente mejora los agentes de IA tradicionales al permitir la toma de decisiones adaptativa, el establecimiento autónomo de objetivos y un comportamiento automejorable.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a desarrolladores de IA intermedios y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de la IA agente y la toma de decisiones autónoma.
- Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
- Integrar colaboración multi-agente para la resolución de problemas complejos.
- Mejorar la interacción IA-humano mediante experiencias de usuario adaptativas.
- Desplegar modelos de IA agente en aplicaciones del mundo real.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Temario del curso
Introducción a la IA Agente
- Definición de capacidades agentes en IA
- Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y agentes agente
- Casos de uso de la IA agente en diversas industrias
Desarrollo de Agentes de IA Orientados a Objetivos
- Comprensión del establecimiento autónomo de objetivos y priorización
- Implementación de aprendizaje por refuerzo para la auto-mejora
- Ajuste fino de los comportamientos de agentes de IA basados en bucles de retroalimentación
Colaboración y Coordinación Multi-agente
- Construcción de agentes de IA que colaboran y comunican
- Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agentes
- Ejemplos del mundo real de trabajo en equipo multi-agente
Interacción Adaptativa IA-Humano
- Personalización de respuestas de IA basadas en el comportamiento del usuario
- Conciencia contextual y toma de decisiones dinámica
- Diseño de UX para agentes de IA inteligentes y responsivos
Despliegue de la IA Agente en Aplicaciones
- Integración de la IA agente con APIs y herramientas de terceros
- Garantía de escalabilidad y eficiencia en despliegues de IA
- Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de la IA agente
Consideraciones Éticas y Desafíos
- Balance entre autonomía y control en agentes de IA
- Abordar sesgos de IA y preocupaciones éticas
- Marco regulatorio para sistemas de IA autónomos
Tendencias Futuras en la IA Agente
- Avances emergentes en la autonomía de IA
- Expansión de capacidades agentes con nuevas tecnologías
- Predicciones para la automatización y toma de decisiones impulsadas por IA
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Conocimiento básico de agentes de IA y automatización
- Experiencia con la programación en Python
- Comprensión de integraciones de IA basadas en API
Audiencia
- Desarrolladores de IA que mejoran sistemas autónomos
- Ingenieros de automatización que optimizan flujos de trabajo impulsados por IA
- Diseñadores de UX que mejoran las interacciones humano-agente
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
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Opciones de Personalización del Curso
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- Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
- Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Agente Manager.
- Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.
Formato del Curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
- Práctica extensiva y ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.
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- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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- Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación en la interfaz del Gestor.
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- Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos de flujo de trabajo reales.
- Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Pruebas y Verificación de Código Generado por Agentes: Garantía de Calidad en Antigravity
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Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que trabajan en entornos impulsados por Antigravity.
Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones de navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
- Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.
Formato del Curso
- Breves técnicos y discusiones dirigidos por un instructor.
- Ejercicios prácticos enfocados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación práctica dentro de un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible a petición.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiable, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Usar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar tableros y barreras autogestionados impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Desplegando WrenAI para SaaS: GenBI Embebida en Productos Orientados a Clientes
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en productos orientados a clientes. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas a clientes.
- Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.