Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes - 2 Días

Introducción

Descripción general de la Inteligencia Artificial (IA)

• Sistemas de aprendizaje automático

Exploración de Aplicaciones para IA

• IA en el contexto corporativo

Conocimiento de la Tecnología de IA

• Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
• Perceptrón multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluación de Enfoques Estratégicos

• Comisionamiento o adquisición (¿construir o comprar?)
• Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajando con Datos en su Organización

• Evaluación de la preparación de datos
• Incrustaciones de palabras (word embeddings)
• Entrenamiento con datos artificiales

Evaluación de la Selección de Proyectos de IA

• Criterios clave para la selección de proyectos

Gestión de un Proyecto de IA

• Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
• Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilación de Retroalimentación

• Implementación de métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
• Principales partes interesadas que proporcionarán retroalimentación
• Análisis de resultados

Resumen y Próximos Pasos