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Temario del curso
Introducción
- Definición y alcance de la Inteligencia Artificial (IA)
- Hitos históricos y clave
Consideraciones éticas y tendencias futuras en la IA
- Desafíos éticos en el desarrollo e implementación de la IA
- Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
- IA explicable e interpretabilidad
- Tendencias futuras y avances en la investigación de IA
Resumen de los usos de la IA
- Resolución de problemas utilizando técnicas de IA
- Aprendizaje automático (Machine Learning) y sus aplicaciones
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales
- Aprendizaje profundo (Deep Learning)
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Visión por computadora
- Robótica
- IA en el sector de la salud
- IA en el sector financiero
- Usos efectivos e impacto de la IA
Protección de la privacidad y uso conforme de la IA
- Importancia de la privacidad y protección de datos en aplicaciones de IA
- Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de datos
- Importancia de la transparencia y explicabilidad en los sistemas de IA
- Consentimiento y derechos del usuario
- Riesgos de seguridad y vulnerabilidades en las aplicaciones de IA
- Resumen de los marcos regulatorios que gobiernan la IA
- Requisitos de cumplimiento para los sistemas de IA en industrias específicas
- Impacto de las regulaciones de IA en la protección de la privacidad y el uso conforme
- Mejores prácticas para garantizar el uso conforme de la IA y la protección de la privacidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren conocimientos previos
Público objetivo
- Desarrolladores
- Cualquier profesional interesado en la IA
35 Horas
