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Duración 14 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en logística y cadena de suministro
- Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
- IA en logística y distribución de combustibles: oportunidades e impacto
- Herramientas de IA sin código: Excel AI, ChatGPT, Power BI y otras
- Ejemplos prácticos de la industria del transporte y los combustibles
Módulo 2: Estructuración y análisis de datos operativos
- Identificación de conjuntos de datos clave de logística y suministro (rutas, tanques, entregas)
- Organización de datos de control volumétrico e inventarios para su uso con IA
- Limpieza, formateo y validación de datos en Excel
- Creación de tablas dinámicas y gráficos de segmentación para generar información
Módulo 3: Previsión asistida por IA para la demanda de combustible
- Comprensión de la previsión de demanda y variables influyentes
- Uso de funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
- Previsión de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1–2 semanas)
- Ejercicio práctico: construcción de un modelo de previsión simple con datos existentes
Módulo 4: Planificación de rutas y optimización de recursos
- Conceptos clave en optimización de rutas y programación
- Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega
- Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
- Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega
Módulo 5: Estimación de costos y optimización logística
- Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete
- Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
- Comparación entre planificación de costos manual y asistida por IA
- Creación de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas
Módulo 6: Tableros y visualización de KPIs
- Introducción a Power BI y tableros de Excel
- Diseño de informes visuales para KPIs de logística y suministro
- Integración de datos de sistemas de control volumétrico
- Práctica: creación de un tablero de rendimiento logístico en tiempo real
Módulo 7: Integración de la IA en los flujos de trabajo logísticos
- Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
- Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
- Creación de sistemas de alertas para umbrales de inventario o entrega
- Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de recarga de tanques
Módulo 8: Plan de adopción de IA de 90 días para logística y suministro
- Construcción de una hoja de ruta de implementación de IA paso a paso
- Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
- Escala de flujos de trabajo asistidos por IA entre equipos
- Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartición de conocimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de Microsoft Excel o Google Sheets
- No se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial
Audiencia
- Profesionales de logística y cadena de suministro en la industria de transporte y venta de combustibles
- Coordinadores de operaciones e inventarios
- Supervisores y planificadores que gestionan rutas de flotas y entregas de combustible
