Claude Cowork: Delegación de investigación, documentos y tareas a Claude

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica guía a profesionales de nivel intermedio en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización empresarial. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar la inteligencia artificial en la gestión de proyectos y las metodologías ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes (LLM) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA a áreas como GitOps, la planificación de capacidad y la ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en las previsiones y reducir significativamente el tiempo dedicado a cargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA se encarga de la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos técnicos de los Transformers, los LLM y los SLM.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar los riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de IA. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando Inteligencia Artificial para gestionar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar las cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta gama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que antes se requería para crear una.
• Realizar un postprocesamiento autónomo de alta gama en los renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de edificación legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar herramientas de IA de manera eficiente para las tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in Costa Rica is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap