Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a los Sistemas Multiagente

  • Descripción general de agentes, entornos y modelos de interacción
  • Cooperación, competencia y autonomía en sistemas basados en agentes
  • Aplicaciones en logística, robótica y toma de decisiones

Conceptos Clave de la Arquitectura de Agentes

  • Agentes reactivos frente a agentes deliberativos
  • Protocolos de comunicación y modelos de coordinación
  • Representación del conocimiento y estado compartido

Implementación de Agentes en Python

  • Construcción de agentes utilizando el framework Mesa
  • Modelado de entornos e interacciones
  • Simulación de comportamientos de agentes y visualización

Coordinación y Comunicación

  • Paso de mensajes y arquitecturas de memoria compartida
  • Negociación, consenso y asignación de tareas
  • Algoritmos de coordinación (contrato neto, basados en mercados, modelos de enjambre)

Aprendizaje y Adaptación en Sistemas Multiagente

  • Aprendizaje por refuerzo para múltiples agentes
  • Dinámicas de aprendizaje cooperativo versus competitivo
  • Uso de PettingZoo y Stable-Baselines3 para MARL (Aprendizaje por Refuerzo Multiagente)

Computación Distribuida y Escalabilidad

  • Uso de Ray para simulaciones multiagente distribuidas
  • Gestión de concurrencia y sincronización
  • Parallelización de cómputo y manejo de recursos compartidos

Colaboración Humano-Agente

  • Diseño de interfaces para coordinación con intervención humana
  • Flujos de trabajo híbridos con soporte de decisión asistido por IA
  • Consideraciones éticas y operativas

Proyecto Final

  • Diseñar e implementar un sistema multiagente en Python
  • Demostrar coordinación y aprendizaje entre agentes
  • Presentar resultados de la simulación y análisis de rendimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Sólida competencia en programación con Python
  • Bueno conocimiento sobre aprendizaje por refuerzo o diseño de agentes de IA
  • Familiaridad con conceptos de sistemas distribuidos y redes

Público Objetivo

  • Arquitectos de sistemas que diseñan sistemas de IA colaborativos o distribuidos
  • Investigadores que trabajan en coordinación e inteligencia colectiva
  • Ingenieros que desarrollan flujos de trabajo híbridos humano-agente o multiagente
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas