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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a las bases de datos vectoriales
- Comprensión de las bases de datos vectoriales
- El papel de Pinecone en las aplicaciones de IA
- Ventajas frente a las bases de datos tradicionales
Búsqueda semántica con Pinecone
- Principios de la búsqueda semántica
- Configuración de Pinecone para búsquedas basadas en texto
- Mejora de los resultados de búsqueda con incrustaciones vectoriales (embeddings)
Búsqueda de productos y multimodal
- Técnicas para recomendaciones de productos precisas
- Combinación de datos de texto e imagen para una búsqueda integral
- Estudios de caso (por ejemplo, aplicaciones de comercio electrónico)
IA conversacional y generación de contenido
- Mejora de chatbots mediante búsqueda vectorial
- Bases de datos vectoriales en la generación de texto e imágenes
- Construcción de un bot de preguntas y respuestas simple
Seguridad y personalización
- Bases de datos vectoriales en la detección de anomalías y fraude
- Personalización de la experiencia de usuario con datos vectoriales
- Personalización en plataformas de medios
Escalabilidad y optimización del rendimiento
- Desafíos en la escalabilidad de las bases de datos vectoriales
- Arquitectura serverless de Pinecone para el rendimiento
- Métricas para el monitoreo y la optimización de bases de datos vectoriales
Implementación de Pinecone en IA
- Desarrollo de una solución de base de datos vectorial
- Revisión y retroalimentación
Requerimientos
- Conocimientos básicos de bases de datos
- Conocimientos introductorios sobre conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con conceptos de programación
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
