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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: reactivos, proactivos e híbridos
- Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real
Principios Básicos de Diseño
- Componentes clave de un agente de IA
- Interacción entre agente y entorno
- Introducción a la modelización basada en agentes
Construcción de Agentes de IA Simples
- Visión general de herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de agentes de IA
- Práctica: Creación de un chatbot básico usando Rasa
- Personalización de las conductas del agente
Capacidades Avanzadas de los Agentes de IA
- Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Personalización de las respuestas del agente
Casos de Uso Prácticos
- Agentes de IA en servicio al cliente
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
- Herramientas educativas interactivas
Optimización del Rendimiento
- Mejora de la eficiencia del agente
- Consideraciones de escalabilidad
- Medición del éxito del agente mediante KPI
Implicaciones Éticas y Sociales
- Abordaje de los sesgos en los agentes de IA
- Garantía de la privacidad y la seguridad de los datos
- Cumplimiento de las regulaciones de IA
Retos y Direcciones Futuras
- Límites de escalabilidad y rendimiento
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de inteligencia artificial
- Familiaridad con la programación en Python
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Profesionales de TI
14 Horas
