Curso de Introduction to AI Agents
Los agentes de IA son herramientas esenciales en la inteligencia artificial moderna, ya que permiten la automatización y la interacción en diversas aplicaciones. Este curso proporciona una introducción a los fundamentos de los agentes de IA, cubriendo sus tipos, principios de diseño y usos prácticos en áreas como chatbots y asistentes virtuales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
- Identifique los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
- Diseñe e implemente agentes básicos de IA para tareas prácticas.
- Explore herramientas y marcos para crear agentes de IA.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introduction to AI Agents
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: Reactive, proactivos e híbridos
- Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real
Principios básicos de diseño
- Componentes clave de un agente de IA
- Interacción agente-entorno
- Introducción al modelado basado en agentes
Creación de agentes de IA sencillos
- Descripción general de las herramientas y marcos para el desarrollo de agentes de IA
- Manos a la obra: Creación de un chatbot básico con Rasa
- Personalización de los comportamientos de los agentes
Capacidades avanzadas de los agentes de IA
- Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Personalización de las respuestas de los agentes
Práctico Use Cases
- Agentes de IA en el servicio de atención al cliente
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
- Herramientas educativas interactivas
Optimización del rendimiento
- Mejora de la eficiencia de los agentes
- ScalaConsideraciones de bilidad
- Medición del éxito de los agentes con KPI
Implicaciones éticas y sociales
- Abordar los sesgos en los agentes de IA
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
- Cumplimiento de la normativa de IA
Desafíos y direcciones futuras
- ScalaLimitaciones de capacidad y rendimiento
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
- Familiaridad con Python programación
Audiencia
- Entusiastas de la IA
- Profesionales de TI
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
- Personalice BabyAGI para tareas de automatización específicas de la industria.
- Optimizar el rendimiento y la utilización de recursos de BabyAGI.
- Integrar BabyAGI con sistemas empresariales, API y herramientas externas.
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- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
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- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
- Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
- Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
- Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.