Curso de AI Agents for Robotics and Human-AI Collaboration
Los agentes de IA se están integrando con la robótica para la toma de decisiones en el mundo real, la navegación autónoma y la automatización industrial.
Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y colaboración humano-IA.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones y automatización robótica.
- Implementar navegación impulsada por IA y evitación de obstáculos.
- Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
- Desplegar sistemas de percepción y control impulsados por IA en robots.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a AI Agents en Robotics
- Visión general de las aplicaciones de IA en robótica
- Tipos de agentes de IA en sistemas robóticos
- Desafíos en la integración de IA con robótica
Machine Learning y IA para Robotics
- Aprendizaje por refuerzo para el control robótico
- Aprendizaje supervisado y no supervisado para la toma de decisiones de robots
- Aprendizaje por transferencia y adaptación de dominio en robótica
Percepción y detección impulsadas por IA
- Visión por computadora para la percepción robótica
- Fusión de sensores y procesamiento de datos
- Detección y reconocimiento de objetos mejorados por IA
Navegación autónoma y planificación de rutas
- Evitación de obstáculos basada en IA
- Planificación de rutas con aprendizaje profundo
- Simulando navegación autónoma en Gazebo
Interacción humano-IA Collaboration en Robotics
- Entendimiento de la interacción humano-robot
- Desarrollo de sistemas robóticos asistivos y cooperativos
- Consideraciones éticas y de seguridad
Robotics industrial y de servicios con IA
- Aplicaciones de IA en fabricación y logística
- Automatización de procesos robóticos impulsada por IA (RPA)
- Tendencias futuras en la integración de IA y robótica
Desplegando sistemas Robotics impulsados por IA
- Optimización de modelos de IA para robótica del mundo real
- Desplegar soluciones robóticas impulsadas por IA en producción
- Evaluar el rendimiento y la adaptabilidad del sistema
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Fuerte comprensión de los principios de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con marcos de robótica como ROS
- Dominio de Python o C++ para robótica impulsada por IA
Público
- Ingenieros de Robotics
- Investigadores de IA
- Especialistas en automatización
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
- Personalice BabyAGI para tareas de automatización específicas de la industria.
- Optimizar el rendimiento y la utilización de recursos de BabyAGI.
- Integrar BabyAGI con sistemas empresariales, API y herramientas externas.
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- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.