Curso de Designing Autonomous Agents for Real-World Applications

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Read AI con plataformas como Slack, sistemas CRM y Notion para automatizar flujos de trabajo e improve la eficiencia del equipo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Conectar Read AI con Slack, Salesforce, Notion y herramientas similares.
• Automatizar la entrega de resúmenes de reuniones y acciones pendientes en diferentes plataformas.
• Sincronizar los datos de Read AI con sistemas CRM y tableros de tareas.
• Detectar y solucionar problemas de integración y optimizar las configuraciones según las necesidades del equipo.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las capacidades, casos de uso y aplicaciones potenciales de Grok AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender qué es Grok AI y en qué se diferencia de otros chatbots.
• Explorar las características y funcionalidades clave de Grok AI.
• Interactuar de manera efectiva con Grok AI para uso personal y empresarial.
• Aprovechar Grok AI para mejorar la productividad, la creatividad y la resolución de problemas.
• Reconocer las consideraciones éticas y las limitaciones de los chatbots de IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Grok AI para análisis empresarial, automatización de flujos de trabajo y mejora de la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
• Aprovechar Grok AI para la investigación de mercado y el análisis competitivo.
• Automatizar tareas empresariales rutinarias mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Utilizar insights generados por IA para la toma de decisiones estratégicas.
• Mejorar la colaboración y productividad del equipo con Grok AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
• Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
• Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agentic utilizando AutoGen v0.4. 

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás a construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Large Language Models (LLMs). 

Al final del curso, obtendrás una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso del mundo real y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel principiante que desean aprender a utilizar Read AI para capturar resúmenes de reuniones, extraer insights clave y generar puntos de acción con esfuerzo manual mínimo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
• Generar automáticamente resúmenes de reuniones e identificar puntos de acción.
• Interpretar el análisis de engagement y sentimiento proporcionado por Read AI.
• Compartir, editar y organizar resúmenes de manera efectiva para la colaboración del equipo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar la colaboración del equipo remoto utilizando flujos de trabajo potenciados por IA y Read AI análisis.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
• Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
• Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
• Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados que desean construir flujos de trabajo seguros y conformes utilizando CrewAI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo seguros y auditable que involucren múltiples agentes.
• Implementar estrategias de privacidad de datos dentro de sistemas autónomos.
• Integrar mecanismos de registro, gobernanza y conformidad.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.