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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo de IA
- Cómo Cursor se basa en una bifurcación (fork) de VS Code con una integración profunda de modelos.
- Comparación entre el uso regular de VS Code más extensiones y las funciones nativas de Cursor.
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y puntos de conexión personalizados.
- Visión general del recorrido desde la finalización automática hasta los flujos de trabajo completos basados en agentes.
Composer y edición de múltiples archivos
- Invocar al Composer para planificar cambios entre varios archivos.
- Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas.
- Gestionar deshacer y estados de punto de control en sesiones largas de Composer.
- Probar la compilación tras los cambios asistidos por Composer.
Chat sensible al contexto y referencias inteligentes
- Utilizar @file y @codebase para enfocar el contexto del chat.
- Referenciar funciones específicas, clases y archivos de documentación.
- Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones.
- Evitar desbordamientos de contexto limitando las referencias.
Modo agente y refactorización autónoma
- Activar el modo agente con instrucciones (prompts) de alto nivel.
- Observar cómo el agente planifica, edita, prueba e itera.
- Intervenir cuando el agente se desvía por la dirección incorrecta.
- Gestionar conflictos de fusión tras reescrituras multiarchivo del agente.
Instalación y configuración del modelo
- Configurar Cursor en macOS, Windows y Linux.
- Elegir e intercambiar modelos según el tipo de tarea.
- Utilizar tu propia clave de API en lugar del alojamiento compartido de Cursor.
- Configurar modelos de alto contexto para la navegación en bases de código extensas.
Espacios de trabajo en equipo y contexto compartido
- Crear espacios de trabajo en equipo e invitar a miembros.
- Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto.
- Establecer instrucciones (prompts) predeterminadas para flujos de trabajo recurrentes del equipo.
- Realizar un seguimiento del uso y los costos en todo el espacio de trabajo.
Reglas personalizadas e instrucciones para la consistencia
- Redactar archivos .cursorrules para convenciones a nivel de proyecto.
- Automatizar comentarios de revisión de código mediante ingeniería de prompts.
- Mantener registros de decisiones de arquitectura con asistencia de agentes.
- Controlar versiones de los archivos de reglas como parte del repositorio.
Integración con control de versiones e integración continua
- Generar mensajes de confirmación (commit) a partir de resúmenes de cambios.
- Instrucciones previas a la confirmación: ejecutar verificadores de estilo (linters) y validadores de tipos antes de confirmar.
- Abrir solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA.
- Responder a comentarios de revisión mediante cambios dirigidos dentro de Cursor.
Depuración de código asistido por agentes
- Rastrear errores en tiempo de ejecución hasta suposiciones generadas por el agente.
- Utilizar el panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico.
- Pruebas de regresión tras refactorizaciones automatizadas y extensas.
- Gestionar importaciones alucinadas y dependencias faltantes.
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento para repositorios grandes.
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente.
- Comprensión de las políticas de retención de datos y opción de exclusión de entrenamiento de Cursor.
- Gestión de requisitos de cumplimiento al utilizar modelos alojados.
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso de Cursor frente a otras herramientas de IA centradas en el IDE.
- Construcción de una biblioteca de instrucciones (prompts) y reglas reutilizables.
- Mantenerse actualizado con la cadencia mensual de lanzamientos de Cursor.
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains.
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje.
- Comprensión básica de los conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y generación de prompts.
Audiencia objetivo
- Equipos de desarrollo que estén evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal.
- Líderes de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA.
- Desarrolladores independientes que buscan acelerar el trabajo con clientes mediante Cursor.
14 Horas
