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Temario del curso

La arquitectura del IDE nativo de IA

  • Cómo está construido Cursor sobre una bifurcación de VS Code con integración profunda del modelo
  • Comparación entre el VS Code estándar más extensiones y las funciones nativas de Cursor
  • Alojamiento de modelos de Cursor: Claude, GPT y puntos de enlace personalizados
  • Visión general de la hoja de ruta, desde el autocompletado hasta los flujos de trabajo de agentes completos

Composer y edición en múltiples archivos

  • Invocar a Composer para planificar a través de los archivos
  • Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas
  • Gestionar el deshacer y los puntos de control en sesiones largas de Composer
  • Probar la compilación después de los cambios asistidos por Composer

Chat con consciencia del contexto y referencias inteligentes

  • Utilizar @archivo y @base de código para enfocar el contexto del chat
  • Referenciar funciones, clases y archivos de documentación específicos
  • Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones
  • Evitar el desbordamiento de contexto al estrechar las referencias

Modo de agente y refactorización autónoma

  • Activar el modo de agente con prompts de alto nivel
  • Observar cómo el agente planifica, edita, prueba e itera
  • Intervenir cuando el agente se dirige en la dirección incorrecta
  • Gestionar los conflictos de fusión después de las reescrituras en múltiples archivos por parte del agente

Instalación y configuración del modelo

  • Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux
  • Elegir y cambiar modelos según el tipo de tarea
  • Utilizar su propia clave de API en lugar del alojamiento compartido de Cursor
  • Configurar modelos con alto contexto para la navegación en grandes bases de código

Espacios de trabajo de equipo y contexto compartido

  • Crear espacios de trabajo de equipo e invitar a miembros
  • Compartir normas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto
  • Establecer prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo
  • Realizar un seguimiento del uso y los costes en todo el espacio de trabajo

Normas y prompts personalizados para la coherencia

  • Redactar .cursorrules para las convenciones en todo el proyecto
  • Automatizar los comentarios de la revisión de código mediante la ingeniería de prompts
  • Mantener los registros de decisiones de arquitectura con la asistencia de agentes
  • Versionar los archivos de normas como parte del repositorio

Integración con el control de versiones y CI (Integración Continua)

  • Redactar mensajes de confirmación (commits) a partir de resúmenes de diff (diferencias)
  • Prompts previos a la confirmación: ejecutar analizadores estáticos (linters) y verificadores de tipos antes de confirmar
  • Abrir solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA
  • Responder a los comentarios de revisión con cambios específicos dentro de Cursor

Depuración de código asistido por agentes

  • Rastrear errores en tiempo de ejecución hasta las suposiciones generadas por el agente
  • Utilizar el panel de chat para preguntar por qué se produjo un error específico
  • Pruebas de regresión después de refactorizaciones automatizadas extensas
  • Gestionar las importaciones alucinadas y las dependencias faltantes

Rendimiento y seguridad

  • Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento de repositorios grandes
  • Excluir automáticamente los archivos sensibles del contexto del agente
  • Comprender las políticas de retención de datos y de exclusión de Cursor relacionadas con el entrenamiento de modelos
  • Gestionar los requisitos de cumplimiento normativo al utilizar modelos alojados

Resumen y transición a temas avanzados

  • Resumen comparativo entre Cursor y otras herramientas de IA centradas en el IDE
  • Construir una biblioteca de prompts y normas reutilizables
  • Mantenerse actualizado con la frecuencia de lanzamientos mensuales de Cursor

Requerimientos

  • Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains
  • Experiencia en programación en cualquier lenguaje
  • Comprensión básica de los conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y de la generación de prompts (instrucciones)

Audiencia

  • Equipos de desarrollo que están evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal
  • Gestores de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA
  • Desarrolladores freelance que buscan acelerar su trabajo para los clientes con Cursor
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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