Hermes Agent para automatización empresarial
Hermes Agent para automatización empresarial es un curso práctico sobre cómo utilizar Hermes Agent para crear y gestionar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial para tareas empresariales cotidianas.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos de operaciones y profesionales técnicos que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas, crear habilidades reutilizables y mejorar los flujos de trabajo diarios.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar cómo funciona Hermes Agent y en qué encaja dentro de la automatización empresarial.
- Configurar Hermes Agent y conectarlo a herramientas y canales comunes.
- Crear flujos de trabajo prácticos que utilicen memoria, habilidades y automatización de tareas.
- Monitorear, diagnosticar problemas y planificar una adopción segura de Hermes Agent en un entorno de equipo.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Bastantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a Hermes Agent
- Qué es Hermes Agent y cómo apoya la automatización empresarial
- Diferencias entre agentes de IA y herramientas de chat estándar
- Conceptos clave como tareas, memoria, contexto y habilidades reutilizables
- Casos de uso empresarial comunes y beneficios esperados
Primeros pasos con la plataforma
- Preparación del entorno y requisitos de acceso
- Configuración de Hermes Agent y revisión de las opciones clave de configuración
- Navegación por la interfaz y ejecución de acciones básicas
Planificación de flujos de trabajo efectivos para agentes
- Identificación de tareas adecuadas para la automatización
- Definición de objetivos del flujo de trabajo, entradas y salidas esperadas
- Mapeo de procesos empresariales simples para el apoyo del agente
Construcción de tu primer flujo de trabajo
- Creación de un flujo de trabajo simple para un escenario empresarial
- Redacción de instrucciones claras y refinamiento de indicadores (prompts)
- Prueba de las salidas y mejora de la fiabilidad
- Ahorrado de pasos útiles como habilidades reutilizables
Uso de memoria, contexto y habilidades
- Gestión del contexto para que el agente pueda realizar tareas de manera efectiva
- Uso apropiado de la memoria en trabajos repetitivos
- Organización y reutilización de habilidades para consistencia y rapidez
Conexión de Hermes Agent a herramientas empresariales
- Conexión con herramientas de comunicación, productividad y gestión de trabajo
- Uso de documentos y fuentes de datos externas en flujos de trabajo
- Gestión segura de permisos y accesos
Casos de uso prácticos de automatización
- Automatización de tareas de soporte rutinario y servicios internos
- Asistencia con informes, resúmenes y flujos de trabajo de investigación
- Diseño de flujos de trabajo reutilizables para la productividad del equipo
Monitoreo y mejora de resultados
- Revisión del rendimiento del flujo de trabajo y calidad de las salidas
- Diagnóstico de resultados débiles o inconsistentes
- Mejora de flujos de trabajo mediante mejores instrucciones, contexto y pruebas
Gobernanza y adopción en el equipo
- Aplicación de prácticas de privacidad de datos y uso responsable
- Establecimiento de pautas para el equipo y control de cambios
- Planificación de una implementación piloto e identificación de los siguientes pasos
Cierre y planificación de acciones
- Revisión de conceptos clave y lecciones prácticas aprendidas
- Selección de los procesos candidatos más adecuados para la automatización
- Creación de un plan de acción realista para la adopción continua
Requerimientos
- Comprensión básica de asistentes de IA y conceptos de automatización de flujos de trabajo
- Experiencia utilizando aplicaciones empresariales comunes, herramientas web o plataformas de colaboración en equipo
- Habilidades básicas de informática y comodidad con aplicaciones basadas en navegadores
Público objetivo
- Usuarios empresariales que desean automatizar trabajos repetitivos con agentes de IA
- Líderes de equipo y personal de operaciones que exploran flujos de trabajo habilitados con IA
- Profesionales técnicos que necesitan una introducción práctica a Hermes Agent
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Demonstraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
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- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
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Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de ingeniería de integraciones y APIs.
- Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Escenarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.
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Formato del curso
- Cls interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Talleres prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
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- Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes.
- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de nivel productivo.
Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
- Amplia práctica en sesiones guiadas.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido adaptado a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Google Antigravity.
- Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Gestor.
- Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
- Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, comuníquese con nosotros para coordinar un programa personalizado.
Antigravity para automatización web y tareas basadas en navegador
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Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:
- Crear agentes que interactúan con aplicaciones web en la superficie del navegador.
- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos de navegador.
- Validar y resolver problemas del comportamiento de agentes en entornos guiados por la interfaz de usuario (UI).
- Implementar estrategias de automatización multicontexto utilizando Antigravity.
Formato del curso
- Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
- Actividades prácticas, manuales y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
Creación de agentes de IA totalmente administrados con AgentCore: del concepto a la producción
14 HorasAgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente administrados al ofrecer un conjunto unificado de servicios diseñado para la implementación a gran escala.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen obtener experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
- Diseñar y configurar agentes de IA sencillos utilizando servicios administrados.
- Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
- Implementar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.
Formato del curso
- Cátedra interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
- Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Desarrollo de agentes de IA con Mastra
14 HorasEsta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
- Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
- Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
- Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de trabajo de Mastra.
Depuración, evaluación y aseguramiento de calidad para agentes de IA con Mastra
21 HorasMastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
- Evaluar los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
- Implementar herramientas y flujos de trabajo que registren la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
- Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
- Análisis en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden configurar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos de la industria, según la solicitud.
Mastra Ops & Ingeniería de Producción: Despliegue y Escalamiento de Agentes de IA
21 HorasMastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan implementar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.
Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:
- Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados de grado productivo.
- Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
- Optimizar las configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
- Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.
Opciones de Personalización del Curso
- Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria, previo requerimiento.
Automación de Flujos de Trabajo con Mastra y Orquestación Multiagente
21 HorasMastra es un marco de trabajo que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan dentro de sistemas distribuidos.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
- Coordinar múltiples agentes que realizan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
- Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
- Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos de diseño de flujos de trabajo y automatización.
- Implementación práctica en un laboratorio en vivo con entornos contenerizados.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo, previa solicitud.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 HorasGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Pruebas y verificación de código impulsionado por agentes: Garantía de calidad en Antigravity
14 HorasAntigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados dirigidos por agentes.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y garantizar la seguridad de los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera eficaz.
- Aplicar principios de garantía de calidad y seguridad para asegurar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.
Formato del curso
- Breve presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones.
- Ejercicios prácticos enfocados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.